RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
Ingénieur senior Databricks en déploiement direct
Pilotez le déploiement de solutions de données cloud, Lakehouse et d’IA générative avec Databricks auprès de clients grands comptes en Amérique latine. Prenez en charge les migrations, l’exécution technique, l’adoption et le développement des clients.
Description
- Concevez et mettez en production des pipelines de données, des plateformes d’analyse et des applications d’IA générative avec Databricks, Spark, Python, PySpark et des technologies cloud.
- Pilotez la réalisation technique de projets stratégiques pour des clients grands comptes.
- Transformez les besoins métier en solutions techniques avec les dirigeants, les responsables des données et les équipes d’ingénierie.
- Migrez des plateformes existantes telles que Snowflake, Teradata, Hadoop et SQL Server vers l’architecture Lakehouse de Databricks.
- Aidez des clients grands comptes des secteurs de la santé, du commerce de détail, des services financiers et d’autres domaines à adopter l’IA générative, le RAG, le réglage fin des modèles et MLflow ou Mosaic AI.
- Repérez des cas d’usage techniques à forte valeur, développez l’adoption de Databricks et générez des retombées mesurables pour les clients.
- Accompagnez les ingénieurs solutions, architectes et consultants juniors.
- Améliorez les bibliothèques de code internes, les accélérateurs réutilisables et les pratiques de réalisation de RevStar.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie des données, en apprentissage automatique ou en architecture de solutions.
- Au moins trois ans d’expérience approfondie avec Databricks, notamment Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark ou PySpark, Databricks Workflows ou Jobs et Mosaic AI.
- Expérience pratique de la création et du déploiement de pipelines RAG, du réglage fin de grands modèles de langage, de l’utilisation de bases de données vectorielles et de la gestion de pipelines d’apprentissage automatique de bout en bout.
- Solides compétences en architecture cloud ; AWS est privilégié, notamment S3, Glue, Lambda et Redshift.
- Expérience avérée de la migration d’entrepôts ou de lacs de données d’entreprise depuis des plateformes existantes vers Databricks.
- La certification Databricks Certified Data Engineer Professional et/ou Machine Learning Professional est souhaitée.
- Expérience du pilotage de réalisations techniques pour des clients du Fortune 500 ou d’autres grandes entreprises.
- Une expérience dans la santé, le commerce de détail ou les biens de consommation constitue un atout important.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
- Capacité à présenter des architectures techniques, à réaliser des preuves de concept et des démonstrations, et à gérer les parties prenantes jusqu’au comité de direction.
- Capacité à repérer des opportunités de croissance technique dans les comptes existants et à promouvoir des solutions qui les développent.
Avantages
- Organisation privilégiant le télétravail, avec la flexibilité de collaborer depuis n’importe où tout en restant en lien avec une équipe mondiale.
- Culture collaborative, innovante, dynamique et bienveillante, qui valorise la curiosité et l’initiative.
- Environnement de travail garantissant l’égalité des chances.
- Des aménagements raisonnables sont proposés aux personnes en situation de handicap.
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