シニア Databricks フォワードデプロイドエンジニア
ラテンアメリカの企業顧客向けに、Databricks のクラウドデータ、Lakehouse、生成 AI の導入をリードします。 移行、技術面の実行、定着、顧客の成長を担います。
仕事内容
- Databricks、Spark、Python、PySpark、クラウド技術を使い、本番環境のデータパイプライン、分析プラットフォーム、生成 AI アプリケーションを構築してリリースします。
- 戦略的な企業顧客案件の技術提供を主導します。
- 経営幹部、データ部門のリーダー、エンジニアリングチームと連携し、ビジネスニーズを技術ソリューションに落とし込みます。
- Snowflake、Teradata、Hadoop、SQL Server などのレガシープラットフォームを Databricks Lakehouse アーキテクチャへ移行します。
- 医療、小売、金融サービスなどの企業顧客による生成 AI、RAG、モデルのファインチューニング、MLflow または Mosaic AI の導入を支援します。
- 価値ある技術活用の機会を見つけ、Databricks の利用を拡大し、測定可能な顧客成果を実現します。
- ジュニアのソリューションエンジニア、アーキテクト、コンサルタントを指導します。
- RevStar の社内コードライブラリ、再利用可能なアクセラレーター、デリバリー手法を改善します。
応募要件
- データエンジニアリング、機械学習、またはソリューションアーキテクチャの実務経験が5年以上あること。
- Databricks の高度な実務経験が3年以上あり、Delta Lake、Unity Catalog、MLflow、Spark または PySpark、Databricks Workflows または Jobs、Mosaic AI を扱った経験があること。
- RAG パイプラインの構築とデプロイ、大規模言語モデルのファインチューニング、ベクトルデータベースの利用、機械学習パイプラインのエンドツーエンド管理の実務経験があること。
- 優れたクラウドアーキテクチャスキルがあること。AWS が望ましく、S3、Glue、Lambda、Redshift の経験を含みます。
- 企業データウェアハウスまたはデータレイクをレガシープラットフォームから Databricks に移行した実績があること。
- Databricks Certified Data Engineer Professional および／または Machine Learning Professional の認定資格があれば尚可。
- Fortune 500 企業またはその他の大企業顧客向けに技術提供を主導した経験があること。
- 医療、小売、消費財業界での経験があれば大きな強みになります。
- 優れた文章力および口頭でのコミュニケーション能力があること。
- 技術アーキテクチャの説明、概念実証やデモの作成、経営幹部層までの関係者管理ができること。
- 既存顧客のアカウントで技術面の成長機会を見つけ、アカウント拡大につながるソリューションを提案できること。
福利厚生
- リモートワークを基本とし、どこからでも柔軟に協業しながら、グローバルチームとのつながりを保てます。
- 好奇心と主体性を大切にする、協力的で革新的かつスピード感のある支援的な文化です。
- 機会均等な職場です。
- 障害のある方には合理的配慮を提供します。
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