RevStar je poradenská společnost zaměřená na digitální transformaci, která organizacím pomáhá převádět strategické priority do funkčních produktů a služeb. Její tým propojuje plánování růstu, návrh zákaznické cesty, plánování využití AI a generativní AI, budování datové infrastruktury, testování produktů, vývoj MVP a modernizaci technologií. RevStar spolupracuje s vedoucími pracovníky ve zdravotnictví, pojišťovnictví a finančnictví na zásadních úkolech a propojuje strategické směřování s praktickou technickou realizací. Dostupné informace neuvádějí kontext náboru ve společnosti.
Seniorní inženýr Databricks pro nasazení u zákazníků
Veďte dodávky cloudových datových řešení Databricks, Lakehouse a generativní AI pro podnikové zákazníky v Latinské Americe. Zodpovídejte za migrace, technickou realizaci, adopci řešení a růst zákazníků.
Popis
- Vytvářejte a spouštějte produkční datové pipeline, analytické platformy a aplikace generativní AI pomocí Databricks, Spark, Pythonu, PySparku a cloudových technologií.
- Veďte technickou realizaci strategických projektů pro podnikové zákazníky.
- Převádějte obchodní potřeby na technická řešení ve spolupráci s vedením, datovými specialisty a inženýrskými týmy.
- Přesouvejte starší platformy, jako jsou Snowflake, Teradata, Hadoop a SQL Server, na architekturu Databricks Lakehouse.
- Pomáhejte podnikovým zákazníkům ze zdravotnictví, maloobchodu, finančních služeb a dalších odvětví zavádět generativní AI, RAG, dolaďování modelů, MLflow nebo Mosaic AI.
- Vyhledávejte hodnotné technické případy použití, rozšiřujte využití Databricks a zajišťujte měřitelný přínos pro zákazníky.
- Věnujte se mentoringu juniorních inženýrů řešení, architektů a konzultantů.
- Zlepšujte interní knihovny kódu RevStar, opakovaně použitelné akcelerátory a postupy realizace.
Požadavky
- Alespoň pět let praktických zkušeností v datovém inženýrství, strojovém učení nebo architektuře řešení.
- Alespoň tři roky hlubokých zkušeností s Databricks, včetně Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Sparku nebo PySparku, Databricks Workflows nebo Jobs a Mosaic AI.
- Praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním RAG pipeline, dolaďováním velkých jazykových modelů, používáním vektorových databází a komplexní správou pipeline strojového učení.
- Silné dovednosti v oblasti cloudové architektury; výhodou jsou AWS včetně S3, Glue, Lambda a Redshift.
- Doložené zkušenosti s přesunem podnikových datových skladů nebo datových jezer ze starších platforem na Databricks.
- Výhodou je certifikace Databricks Certified Data Engineer Professional a/nebo Machine Learning Professional.
- Zkušenosti s vedením technické realizace pro společnosti z žebříčku Fortune 500 nebo jiné velké podnikové zákazníky.
- Zkušenosti ze zdravotnictví, maloobchodu nebo spotřebního zboží jsou významnou výhodou.
- Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti.
- Schopnost prezentovat technické architektury, vytvářet ověření konceptu a ukázky a řídit spolupráci se zainteresovanými stranami až po nejvyšší vedení.
- Schopnost rozpoznat příležitosti k technickému růstu u stávajících zákaznických účtů a prosazovat řešení, která účet rozšíří.
Benefity
- Práce primárně na dálku s možností spolupracovat odkudkoli a zůstat v kontaktu s globálním týmem.
- Spolupracující, inovativní, rychlé a podpůrné prostředí, které si cení zvídavosti a iniciativy.
- Pracoviště s rovnými příležitostmi.
- Pro osoby se zdravotním postižením jsou k dispozici přiměřené úpravy pracovních podmínek.
Související pracovní nabídky
Nebyly nalezeny žádné pracovní nabídky
Zkuste upravit nebo vymazat filtry a najít další příležitosti.