RevStar, kuruluşların stratejik önceliklerini hayata geçen ürün ve hizmetlere dönüştürmelerine yardımcı olan bir dijital dönüşüm danışmanlığı şirketidir. Ekibi; büyüme planlaması, müşteri yolculuğu tasarımı, yapay zekâ ve üretken yapay zekâ planlaması, veri altyapısı, ürün testleri, MVP geliştirme ve teknoloji modernizasyonu alanlarını bir araya getirir. RevStar; sağlık, sigorta ve finans sektörlerindeki liderlerle, stratejik yönü uygulamalı teknik çalışmayla buluşturarak kurumlar için kritik öneme sahip zorluklar üzerinde çalışır. Mevcut bilgilerde şirketin işe alım koşulları belirtilmemiştir.
Kiemelt Databricks kihelyezett mérnök
Vezesse a Databricks felhőalapú adatkezelési, Lakehouse- és generatív MI-megoldásainak bevezetését latin-amerikai nagyvállalati ügyfeleknél. Feleljen az átállásokért, a műszaki megvalósításért, az elterjedésért és az ügyfelek növekedéséért.
Açıklama
- Állítson elő és vezessen be éles adatfolyamokat, analitikai platformokat és generatív MI-alkalmazásokat Databricks, Spark, Python, PySpark és felhőtechnológiák használatával.
- Vezesse a stratégiai nagyvállalati ügyfélmegbízások műszaki megvalósítását.
- Az üzleti igényeket alakítsa műszaki megoldásokká vezetőkkel, adatterületi felelősökkel és mérnöki csapatokkal együttműködve.
- Helyezzen át olyan régi platformokat, mint a Snowflake, a Teradata, a Hadoop és az SQL Server, a Databricks Lakehouse-architektúrára.
- Segítse az egészségügy, a kiskereskedelem, a pénzügyi szolgáltatások és más ágazatok nagyvállalati ügyfeleit a generatív MI, a RAG, a modellek finomhangolása, valamint az MLflow vagy a Mosaic AI bevezetésében.
- Azonosítson értékes műszaki felhasználási eseteket, ösztönözze a Databricks elterjedését, és érjen el mérhető ügyfélértéket.
- Mentorálja a pályakezdő megoldásmérnököket, architekteket és tanácsadókat.
- Fejlessze a RevStar belső kódkönyvtárait, újrahasznosítható gyorsítóit és megvalósítási gyakorlatát.
Gereksinimler
- Legalább öt év gyakorlati tapasztalat az adatengineering, a gépi tanulás vagy a megoldásarchitektúra területén.
- Legalább három év mélyreható Databricks-tapasztalat, többek között Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark vagy PySpark, Databricks Workflows vagy Jobs, valamint Mosaic AI használatával.
- Gyakorlati tapasztalat RAG-folyamatok kialakításában és üzembe helyezésében, nagy nyelvi modellek finomhangolásában, vektoradatbázisok használatában és gépitanulási-folyamatok teljes körű kezelésében.
- Erős felhőarchitektúra-ismeretek; az AWS előny, ezen belül az S3, a Glue, a Lambda és a Redshift ismerete.
- Bizonyított tapasztalat nagyvállalati adattárházak vagy adattavak régi platformokról Databricksre történő átállításában.
- Előny a Databricks Certified Data Engineer Professional és/vagy Machine Learning Professional minősítés.
- Tapasztalat műszaki megvalósítás vezetésében Fortune 500-as vagy más nagyvállalati ügyfelek számára.
- Az egészségügyi, kiskereskedelmi vagy fogyasztási cikkek ágazatában szerzett tapasztalat jelentős előny.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Képes műszaki architektúrák bemutatására, koncepcióigazolások és demók készítésére, valamint az érintettek felsővezetői szintig történő koordinálására.
- Képes felismerni a meglévő ügyfélkapcsolatokban rejlő műszaki növekedési lehetőségeket, és olyan megoldásokat képviselni, amelyek bővítik az ügyfélkapcsolatot.
Yan Haklar
- Távoli munkavégzésre épülő munkakör, amely rugalmasságot biztosít a világ bármely pontjáról történő együttműködésre, miközben kapcsolatban maradhat a globális csapattal.
- Együttműködő, innovatív, gyors tempójú és támogató kultúra, amely értékeli a kíváncsiságot és a kezdeményezőkészséget.
- Esélyegyenlőséget biztosító munkahely.
- Fogyatékossággal élők számára észszerű alkalmazkodást biztosítunk.
İlgili İş İlanları
İş ilanı bulunamadı
Daha fazla fırsat bulmak için filtreleri ayarlamayı veya temizlemeyi deneyin.