RevStar — консалтинговая компания в сфере цифровой трансформации, помогающая организациям превращать стратегические приоритеты в работающие продукты и услуги. Команда объединяет планирование роста, проектирование клиентского пути, планирование применения ИИ и генеративного ИИ, создание инфраструктуры данных, тестирование продуктов, разработку MVP и модернизацию технологий. RevStar работает с руководителями в сферах здравоохранения, страхования и финансов над критически важными задачами, связывая стратегическое направление с практической технической реализацией. Информация о найме компании в доступных данных не указана.
Старший инженер Databricks по внедрению у заказчиков
Руководите внедрением облачных данных Databricks, Lakehouse и генеративного ИИ для корпоративных клиентов в Латинской Америке. Отвечайте за миграции, техническую реализацию, внедрение решений и рост клиентов.
Описание
- Создавайте и запускайте рабочие конвейеры данных, аналитические платформы и приложения генеративного ИИ с помощью Databricks, Spark, Python, PySpark и облачных технологий.
- Руководите технической реализацией стратегических проектов для корпоративных клиентов.
- Преобразуйте бизнес-потребности в технические решения совместно с руководителями, специалистами по данным и инженерными командами.
- Переносите устаревшие платформы, такие как Snowflake, Teradata, Hadoop и SQL Server, на архитектуру Databricks Lakehouse.
- Помогайте корпоративным клиентам из здравоохранения, розничной торговли, финансовых услуг и других отраслей внедрять генеративный ИИ, RAG, тонкую настройку моделей, MLflow или Mosaic AI.
- Находите ценные технические сценарии применения, расширяйте использование Databricks и обеспечивайте измеримую отдачу для клиентов.
- Наставляйте младших инженеров по решениям, архитекторов и консультантов.
- Совершенствуйте внутренние библиотеки кода RevStar, повторно используемые ускорители и практики реализации.
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта в инженерии данных, машинном обучении или архитектуре решений.
- Не менее трёх лет глубокого опыта работы с Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark или PySpark, Databricks Workflows или Jobs, а также Mosaic AI.
- Практический опыт создания и развертывания конвейеров RAG, тонкой настройки больших языковых моделей, работы с векторными базами данных и управления полным циклом конвейеров машинного обучения.
- Уверенные навыки проектирования облачной архитектуры; предпочтителен AWS, включая S3, Glue, Lambda и Redshift.
- Подтверждённый опыт переноса корпоративных хранилищ данных или озёр данных с устаревших платформ на Databricks.
- Предпочтительны сертификаты Databricks Certified Data Engineer Professional и/или Machine Learning Professional.
- Опыт руководства технической реализацией проектов для компаний из списка Fortune 500 или других крупных корпоративных клиентов.
- Опыт работы в здравоохранении, розничной торговле или производстве потребительских товаров будет значительным преимуществом.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Умение представлять технические архитектуры, создавать концептуальные прототипы и демонстрации, а также взаимодействовать с заинтересованными сторонами вплоть до руководителей высшего звена.
- Умение выявлять возможности технического роста в действующих клиентских аккаунтах и предлагать решения для их расширения.
Преимущества
- Удалённый формат работы в приоритете: можно сотрудничать из любой точки мира, оставаясь на связи с глобальной командой.
- Совместная, инновационная, динамичная и поддерживающая культура, в которой ценят любознательность и инициативу.
- Работодатель обеспечивает равные возможности.
- Для людей с инвалидностью доступны разумные условия адаптации.
Похожие вакансии
Вакансии не найдены
Попробуйте изменить или сбросить фильтры, чтобы найти больше вакансий.