Databricks 資深駐點工程師
為拉丁美洲的企業客戶主導 Databricks 雲端資料、Lakehouse 與生成式 AI 專案交付。 負責遷移、技術執行、客戶採用與業務成長。
說明
- 運用 Databricks、Spark、Python、PySpark 與雲端技術，建置並推出正式環境資料管線、分析平台及生成式 AI 應用程式。
- 主導策略性企業客戶專案的技術交付。
- 與高階主管、資料主管及工程團隊合作，將業務需求轉化為技術解決方案。
- 將 Snowflake、Teradata、Hadoop 和 SQL Server 等舊有平台遷移至 Databricks Lakehouse 架構。
- 協助醫療保健、零售、金融服務及其他產業的企業客戶採用生成式 AI、RAG、模型微調，以及 MLflow 或 Mosaic AI。
- 發掘具價值的技術應用案例，提升 Databricks 的採用率，並帶來可衡量的客戶回報。
- 指導初階解決方案工程師、架構師及顧問。
- 改進 RevStar 的內部程式碼庫、可重複使用的加速工具及交付實務。
職位要求
- 至少五年資料工程、機器學習或解決方案架構的實務經驗。
- 至少三年深入使用 Databricks 的經驗，涵蓋 Delta Lake、Unity Catalog、MLflow、Spark 或 PySpark、Databricks Workflows 或 Jobs，以及 Mosaic AI。
- 具備建置及部署 RAG 管線、微調大型語言模型、使用向量資料庫，以及端到端管理機器學習管線的實務經驗。
- 具備扎實的雲端架構技能；具備 AWS 經驗者優先，包括 S3、Glue、Lambda 和 Redshift。
- 有將企業資料倉儲或資料湖從舊有平台遷移至 Databricks 的成功紀錄。
- 具備 Databricks Certified Data Engineer Professional 和／或 Machine Learning Professional 認證者優先。
- 具備為《財星》500 大企業或其他大型企業客戶主導技術交付的經驗。
- 具備醫療保健、零售或消費品產業經驗者優先。
- 具備優秀的書面與口語溝通能力。
- 能向高階主管簡報技術架構、製作概念驗證與示範，並管理相關利害關係人。
- 能在現有客戶帳戶中發掘技術成長機會，並倡議可拓展帳戶的解決方案。
福利待遇
- 以遠端工作為主，可彈性地在任何地點協作，同時與全球團隊保持聯繫。
- 重視好奇心與主動性的協作、創新、快速且互相支持的文化。
- 提供平等就業機會。
- 為身心障礙人士提供合理便利。
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