RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
Senior Forward Deployed Engineer für Databricks
Leite die Bereitstellung von Databricks-Cloud-Datenlösungen, Lakehouse-Architekturen und generativer KI für Unternehmenskunden in ganz Lateinamerika. Verantworte Migrationen, technische Umsetzung, Einführung und Kundenwachstum.
Beschreibung
- Entwickle und starte produktive Datenpipelines, Analyseplattformen und Anwendungen für generative KI mit Databricks, Spark, Python, PySpark und Cloud-Technologien.
- Leite die technische Umsetzung strategischer Projekte für Unternehmenskunden.
- Entwickle gemeinsam mit Führungskräften, Datenverantwortlichen und Engineering-Teams technische Lösungen für geschäftliche Anforderungen.
- Migriere ältere Plattformen wie Snowflake, Teradata, Hadoop und SQL Server zur Databricks-Lakehouse-Architektur.
- Unterstütze Unternehmenskunden aus Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen und weiteren Branchen bei der Einführung generativer KI, von RAG und der Modelloptimierung sowie von MLflow oder Mosaic AI.
- Finde wertvolle technische Anwendungsfälle, fördere die Nutzung von Databricks und erzielte messbare Kundenergebnisse.
- Begleite und unterstütze Solution Engineers, Architektinnen und Architekten sowie Consultants in frühen Karrierephasen.
- Verbessere die internen Codebibliotheken, wiederverwendbaren Beschleuniger und Bereitstellungsprozesse von RevStar.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, maschinellem Lernen oder Lösungsarchitektur.
- Mindestens drei Jahre fundierte Erfahrung mit Databricks, einschließlich Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark oder PySpark, Databricks Workflows oder Jobs sowie Mosaic AI.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von RAG-Pipelines, der Feinabstimmung großer Sprachmodelle, der Nutzung von Vektordatenbanken und der durchgängigen Verwaltung von Machine-Learning-Pipelines.
- Ausgeprägte Kenntnisse in Cloud-Architektur; AWS ist bevorzugt, einschließlich S3, Glue, Lambda und Redshift.
- Nachweisliche Erfahrung mit der Migration von Data Warehouses oder Data Lakes großer Unternehmen von älteren Plattformen zu Databricks.
- Eine Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional und/oder Machine Learning Professional ist von Vorteil.
- Erfahrung mit der Leitung technischer Projekte für Fortune-500-Unternehmen oder andere Großunternehmen.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, Einzelhandel oder mit Konsumgütern ist ein großer Vorteil.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, technische Architekturen zu präsentieren, Proofs of Concept und Demos zu erstellen und Stakeholder bis hin zur Unternehmensleitung einzubinden.
- Fähigkeit, technische Wachstumschancen bei Bestandskunden zu erkennen und Lösungen zu vertreten, die den Kundenumfang erweitern.
Zusatzleistungen
- Remote-Arbeit hat Vorrang. Du kannst flexibel von überall aus mit einem globalen Team zusammenarbeiten.
- Ein kollaboratives, innovatives, dynamisches und unterstützendes Umfeld, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.
- Ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit.
- Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen sind möglich.
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