RevStar هي شركة استشارات في التحول الرقمي تساعد المؤسسات على تحويل أولوياتها الاستراتيجية إلى منتجات وخدمات عملية. يجمع فريقها بين تخطيط النمو وتصميم رحلة العميل والتخطيط للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية للبيانات واختبار المنتجات وتطوير المنتجات الأولية القابلة للتطبيق وتحديث التكنولوجيا. تعمل RevStar مع قادة في قطاعات الرعاية الصحية والتأمين والتمويل لمعالجة تحديات حيوية، وتربط التوجه الاستراتيجي بالتنفيذ التقني العملي. ولا تتوفر معلومات عن سياق التوظيف لدى الشركة.
مهندس أول للتنفيذ الميداني لدى العملاء في داتابريكس
قيادة تنفيذ حلول بيانات داتابريكس السحابية، وبنية ليكهاوس، والذكاء الاصطناعي التوليدي لعملاء المؤسسات في أنحاء أمريكا اللاتينية. تولّي مسؤولية ترحيل الأنظمة والتنفيذ التقني والتبني ونمو العملاء.
الوصف
- إنشاء وإطلاق مسارات بيانات إنتاجية ومنصات تحليلات وتطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام داتابريكس وسبارك وبايثون وPySpark وتقنيات السحابة.
- قيادة التنفيذ التقني لمشروعات العملاء الاستراتيجية من المؤسسات.
- تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية بالتعاون مع التنفيذيين وقادة البيانات وفرق الهندسة.
- ترحيل المنصات القديمة، مثل Snowflake وTeradata وHadoop وSQL Server، إلى بنية Lakehouse من Databricks.
- مساعدة عملاء المؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات المالية وغيرها على اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG والضبط الدقيق للنماذج وMLflow أو Mosaic AI.
- تحديد حالات الاستخدام التقنية ذات القيمة، وتوسيع اعتماد Databricks، وتحقيق عوائد ملموسة للعملاء.
- توجيه مهندسي الحلول والمهندسين المعماريين والاستشاريين الأقل خبرة.
- تحسين مكتبات الشيفرات الداخلية لدى RevStar والمسرّعات القابلة لإعادة الاستخدام وممارسات التنفيذ.
المتطلبات
- خبرة عملية لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البيانات أو تعلّم الآلة أو هندسة الحلول.
- خبرة معمقة لا تقل عن ثلاث سنوات في Databricks، تشمل Delta Lake وUnity Catalog وMLflow وSpark أو PySpark وDatabricks Workflows أو Jobs وMosaic AI.
- خبرة عملية في بناء مسارات RAG ونشرها، والضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة، واستخدام قواعد بيانات المتجهات، وإدارة مسارات تعلّم الآلة من البداية إلى النهاية.
- مهارات قوية في هندسة السحابة؛ وتُفضّل خبرة AWS، بما في ذلك S3 وGlue وLambda وRedshift.
- سجل مثبت في ترحيل مستودعات البيانات أو بحيرات البيانات لدى المؤسسات من منصات قديمة إلى Databricks.
- تُفضّل شهادة Databricks Certified Data Engineer Professional و/أو Machine Learning Professional.
- خبرة في قيادة التنفيذ التقني لعملاء من قائمة Fortune 500 أو مؤسسات كبيرة أخرى.
- تُعد الخبرة في الرعاية الصحية أو التجزئة أو السلع الاستهلاكية ميزة كبيرة.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي.
- القدرة على عرض البنى التقنية، وإعداد إثباتات المفهوم والعروض التوضيحية، وإدارة أصحاب المصلحة حتى مستوى الإدارة التنفيذية العليا.
- القدرة على اكتشاف فرص النمو التقني في الحسابات الحالية والتوصية بحلول توسّع نطاق الحساب.
المزايا
- بيئة عمل تعتمد العمل عن بُعد أولاً، مع مرونة التعاون من أي مكان والبقاء على تواصل مع فريق عالمي.
- ثقافة تعاونية ومبتكرة وسريعة الوتيرة وداعمة، تقدّر الفضول وروح المبادرة.
- مكان عمل يوفّر تكافؤ الفرص.
- تُتاح الترتيبات التيسيرية المعقولة للأشخاص ذوي الإعاقة.
وظائف ذات صلة
لم يتم العثور على وظائف
جرّب تعديل عوامل التصفية أو مسحها للعثور على المزيد من الفرص.