RevStar to firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, która pomaga organizacjom przekładać strategiczne priorytety na działające produkty i usługi. Jej zespół łączy planowanie wzrostu, projektowanie ścieżki klienta, planowanie wykorzystania AI i generatywnej AI, tworzenie infrastruktury danych, testowanie produktów, rozwój MVP oraz modernizację technologii. RevStar współpracuje z kadrą kierowniczą w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń i finansów przy zadaniach o krytycznym znaczeniu, łącząc kierunek strategiczny z praktyczną realizacją techniczną. Dostępne informacje nie określają kontekstu rekrutacyjnego firmy.
Starszy inżynier Databricks ds. wdrożeń u klientów
Prowadź wdrożenia chmurowych rozwiązań danych Databricks, Lakehouse i generatywnej AI dla klientów korporacyjnych w Ameryce Łacińskiej. Odpowiadaj za migracje, realizację techniczną, adopcję rozwiązań i rozwój klientów.
Opis
- Twórz i uruchamiaj produkcyjne potoki danych, platformy analityczne oraz aplikacje generatywnej AI z użyciem Databricks, Spark, Python, PySpark i technologii chmurowych.
- Prowadź realizację techniczną strategicznych projektów dla klientów korporacyjnych.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne we współpracy z kadrą kierowniczą, liderami danych i zespołami inżynierskimi.
- Przenoś starsze platformy, takie jak Snowflake, Teradata, Hadoop i SQL Server, do architektury Databricks Lakehouse.
- Pomagaj klientom korporacyjnym z ochrony zdrowia, handlu detalicznego, usług finansowych i innych sektorów wdrażać generatywną AI, RAG, dostrajanie modeli, MLflow lub Mosaic AI.
- Znajduj wartościowe techniczne przypadki użycia, zwiększaj wykorzystanie Databricks i zapewniaj klientom wymierne korzyści.
- Wspieraj rozwój młodszych inżynierów ds. rozwiązań, architektów i konsultantów.
- Udoskonalaj wewnętrzne biblioteki kodu RevStar, wielokrotnego użytku akceleratory i praktyki realizacji projektów.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub architekturze rozwiązań.
- Co najmniej trzy lata zaawansowanego doświadczenia z Databricks, w tym Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark lub PySpark, Databricks Workflows lub Jobs oraz Mosaic AI.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu potoków RAG, dostrajaniu dużych modeli językowych, korzystaniu z wektorowych baz danych oraz kompleksowym zarządzaniu potokami uczenia maszynowego.
- Bardzo dobra znajomość architektury chmurowej; mile widziane AWS, w tym S3, Glue, Lambda i Redshift.
- Udokumentowane doświadczenie w migracji korporacyjnych hurtowni lub jezior danych ze starszych platform do Databricks.
- Preferowane certyfikaty Databricks Certified Data Engineer Professional i/lub Machine Learning Professional.
- Doświadczenie w prowadzeniu realizacji technicznej dla firm z listy Fortune 500 lub innych dużych klientów korporacyjnych.
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, handlu detalicznym lub branży dóbr konsumpcyjnych będzie dużym atutem.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Umiejętność prezentowania architektur technicznych, tworzenia weryfikacji koncepcji i demonstracji oraz zarządzania interesariuszami, w tym kadrą zarządzającą najwyższego szczebla.
- Umiejętność dostrzegania możliwości rozwoju technicznego na istniejących kontach klientów i rekomendowania rozwiązań, które je rozszerzają.
Benefity
- Praca przede wszystkim zdalna, z elastycznością współpracy z dowolnego miejsca i utrzymywania kontaktu z globalnym zespołem.
- Kultura współpracy, innowacyjności, szybkiego działania i wsparcia, która ceni ciekawość oraz inicjatywę.
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse.
- Dostępne są racjonalne udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami.
Powiązane oferty pracy
Nie znaleziono ofert pracy
Spróbuj zmienić lub wyczyścić filtry, aby znaleźć więcej możliwości.