RevStar är en konsultbyrå inom digital transformation som hjälper organisationer att omvandla strategiska prioriteringar till fungerande produkter och tjänster. Teamet kombinerar tillväxtplanering, utformning av kundresor, planering för AI och generativ AI, datainfrastruktur, produkttester, MVP-utveckling och modernisering av teknik. RevStar samarbetar med ledare inom vård, försäkring och finans kring verksamhetskritiska utmaningar och förenar strategisk inriktning med praktiskt tekniskt genomförande. Företagets rekryteringssammanhang framgår inte av den tillgängliga informationen.
Senior Forward Deployed Engineer för Databricks
Led leveransen av Databricks molndatalösningar, Lakehouse och generativ AI för företagskunder i Latinamerika. Ansvara för migreringar, tekniskt genomförande, införande och kundtillväxt.
Beskrivning
- Bygg och lansera produktionsklara datapipelines, analysplattformar och generativ AI med Databricks, Spark, Python, PySpark och molnteknik.
- Led den tekniska leveransen i strategiska uppdrag för företagskunder.
- Omsätt verksamhetsbehov i tekniska lösningar tillsammans med chefer, dataansvariga och ingenjörsteam.
- Flytta äldre plattformar som Snowflake, Teradata, Hadoop och SQL Server till Databricks Lakehouse-arkitektur.
- Hjälp företagskunder inom vård, detaljhandel, finansiella tjänster och andra sektorer att införa generativ AI, RAG, finjustering av modeller samt MLflow eller Mosaic AI.
- Identifiera värdefulla tekniska användningsområden, öka användningen av Databricks och skapa mätbar kundnytta.
- Handleda juniora lösningsingenjörer, arkitekter och konsulter.
- Förbättra RevStars interna kodbibliotek, återanvändbara acceleratorer och leveransmetoder.
Krav
- Minst fem års praktisk erfarenhet av data engineering, maskininlärning eller lösningsarkitektur.
- Minst tre års djupgående erfarenhet av Databricks, inklusive Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark eller PySpark, Databricks Workflows eller Jobs samt Mosaic AI.
- Praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta RAG-pipelines, finjustera stora språkmodeller, använda vektordatabaser och hantera maskininlärningspipelines från början till slut.
- Gedigna kunskaper i molnarkitektur; AWS är meriterande, inklusive S3, Glue, Lambda och Redshift.
- Dokumenterad erfarenhet av att flytta företagsdatabaser eller datasjöar från äldre plattformar till Databricks.
- Databricks-certifieringarna Data Engineer Professional och/eller Machine Learning Professional är meriterande.
- Erfarenhet av att leda tekniska leveranser för Fortune 500-företag eller andra stora företagskunder.
- Erfarenhet från vård, detaljhandel eller konsumentvaror är en stor fördel.
- Utmärkt förmåga att kommunicera i tal och skrift.
- Förmåga att presentera tekniska arkitekturer, ta fram konceptbevis och demonstrationer samt hantera intressenter på högsta ledningsnivå.
- Förmåga att upptäcka tekniska tillväxtmöjligheter hos befintliga kunder och förespråka lösningar som utvecklar kundrelationen.
Förmåner
- Distansarbete i första hand, med flexibilitet att samarbeta var som helst och samtidigt hålla kontakten med ett globalt team.
- En samarbetsinriktad, innovativ, snabb och stödjande kultur som värdesätter nyfikenhet och initiativförmåga.
- En arbetsplats med lika möjligheter.
- Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning.
Relaterade jobb
Inga jobb hittades
Prova att justera eller rensa filtren för att hitta fler möjligheter.