Soum یک شرکت فعال در حوزه تجارت مجدد در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) است که بازاری برای خریدوفروش کالاهای دست‌دوم می‌سازد. این شرکت که در ژوئیهٔ ۲۰۲۱ راه‌اندازی شد، بر آسان‌تر، قابل‌اعتمادتر و شفاف‌تر کردن تجارت مجدد برای خریداران و فروشندگان در سراسر منطقه و فراتر از آن تمرکز دارد.
مدیر محصول داده و هوش مصنوعی
رهبری محصولات داده و هوش مصنوعی برای بازار آنلاین لوازم الکترونیکی و خودروهای کارکرده Soum، در حوزه‌های قیمت‌گذاری، مقابله با تقلب، بازرسی و جست‌وجو. مسئولیت پلتفرم‌های داده، ارائه محصولات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و نتایج تجاری قابل‌اندازه‌گیری را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- نقشه راه داده و هوش مصنوعی را بر اساس نتایج تجاری، از جمله GMV، حاشیه سود، نرخ تبدیل، هزینه‌های عملیاتی و زیان ناشی از تقلب، تعیین کنید.
- رهبری محصولات قیمت‌گذاری و ارزش‌گذاری برای لوازم الکترونیکی و خودروهای کارکرده را بر عهده بگیرید؛ از قیمت‌های فوری تا پیشنهاد قیمت و قیمت‌گذاری پویا.
- کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند رتبه‌بندی نتایج جست‌وجو، پیشنهادها، امتیازدهی تقلب و ریسک، ارزیابی وضعیت از روی تصویر، آگهی‌های با کمک هوش مصنوعی، و خودکارسازی پشتیبانی به عربی و انگلیسی را انتخاب کنید، دامنه‌بندی کنید و به راه‌اندازی برسانید.
- پلتفرم داده را مانند یک محصول مدیریت کنید و برای خط لوله‌های داده، مدل‌ها، انبار داده و ردیابی رویداد با مهندسی داده همکاری کنید.
- معیارهای کیفیت داده، ردیابی منشأ، مستندسازی و دسترسی را تعیین کنید.
- برای بررسی داده‌ها، تعریف طرح‌واره‌های ردیابی و قراردادهای داده، بازبینی مدل‌ها و سنجش برآورده‌شدن نیازهای کسب‌وکار از SQL استفاده کنید.
- چالش‌های کسب‌وکار را به شرح‌کارهای یادگیری ماشین و تحلیل داده با معیارهای ارزیابی روشن، معیارهای موفقیت و تدابیر حفاظتی تبدیل کنید.
- با در نظر گرفتن بازگشت سرمایه و هزینه‌های استنتاج و زیرساخت، طرح‌های کسب‌وکار تهیه کنید و بسنجید که راهکار را بسازید یا بخرید.
- استفاده از محصولات داده را در میان تیم‌های تجاری، عملیات، مالی و رهبری افزایش دهید.
- با تعریف‌های قابل‌اتکای KPI و داشبوردها، تحلیل سلف‌سرویس را امکان‌پذیر کنید.
- عملکرد، دریفت، کیفیت داده و نتایج تجاری مدل‌ها و محصولات داده‌ای را که راه‌اندازی شده‌اند پیگیری کنید.
- روش‌های مسئولانه و سازگار با مقررات در داده و هوش مصنوعی را در راستای PDPL عربستان سعودی و راهنمایی‌های SDAIA ترویج کنید.
- موازنه‌های فنی را برای تیم‌ها و رهبران غیرفنی توضیح دهید و ذی‌نفعان را درباره اولویت‌ها هم‌راستا کنید.
شرایط لازم
- ۲ تا ۴ سال تجربه مدیریت محصول، شامل سابقه قابل‌توجه در پلتفرم‌های داده، محصولات یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، یا محصولات داده‌محور.
- مهارت پیشرفته در SQL.
- تجربه مدل‌سازی داده، از جمله طرح‌واره‌های بُعدی و ستاره‌ای.
- آشنایی با ETL و ELT.
- تجربه ردیابی رویداد.
- آشنایی با پشته‌های داده مدرن مانند BigQuery، Snowflake یا Redshift، dbt، Airflow و Kafka.
- درک یادگیری ماشین و جریان‌های کاری نوین هوش مصنوعی مولد، از جمله صورت‌بندی مسئله، مهندسی ویژگی، ارزیابی مدل، MLOps، RAG، طراحی پرامپت و APIهای ارائه‌دهندگان.
- قضاوت تجاری قوی و تجربه پیوند دادن محصولات داده یا هوش مصنوعی به نتایج درآمدی، حاشیه سود یا هزینه.
- تجربه تهیه طرح‌های کسب‌وکار قانع‌کننده.
- تجربه عرضه محصولات داده یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به محیط عملیاتی همراه با نتایج قابل‌اندازه‌گیری.
- توانایی پیشبرد مستقل محصولات.
- مهارت‌های ارتباطی عالی.
- تسلط به زبان انگلیسی.
- دانستن زبان عربی امتیاز محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.
مزایا
- موقعیت دورکاری و تمام‌وقت.