Produktchef for data og AI
Led data- og AI-produkter for Soums markedsplads for brugt elektronik og biler med fokus på prissætning, svindel, inspektion og søgning. Hav ansvar for dataplatforme, levering af AI og maskinlæring samt målbare forretningsresultater.
Beskrivelse
- Fastlæg retningen for data og AI ud fra forretningsresultater, herunder GMV, margin, konvertering, driftsomkostninger og svindeltab.
- Led produkter til prissætning og værdiansættelse af brugt elektronik og biler, fra øjeblikkelige pristilbud til prisanbefalinger og dynamisk prissætning.
- Udvælg, afgræns og lancér AI- og maskinlæringsløsninger som søgerangering, anbefalinger, svindel- og risikovurdering, billedbaseret vurdering af stand, AI-assisterede annoncer samt automatisering af support på arabisk og engelsk.
- Administrér dataplatformen som et produkt, og samarbejd med data engineering om datapipelines, modeller, datalager og hændelsessporing.
- Fastlæg krav til datakvalitet, sporbarhed, dokumentation og adgang.
- Brug SQL til at udforske data, definere sporingsskemaer og datakontrakter, gennemgå modeller og kontrollere, at de opfylder forretningens behov.
- Omsæt forretningsudfordringer til oplæg om maskinlæring og analyse med tydelige evalueringsmål, succeskriterier og sikkerhedsforanstaltninger.
- Udarbejd business cases, og vurder om løsninger skal bygges eller købes under hensyntagen til investeringsafkast samt omkostninger til inferens og infrastruktur.
- Øg anvendelsen af dataprodukter på tværs af kommercielle teams, drift, økonomi og ledelse.
- Muliggør selvbetjeningsanalyse med pålidelige KPI-definitioner og dashboards.
- Følg op på lancerede modeller og dataprodukter med hensyn til ydeevne, drift, datakvalitet og forretningsresultater.
- Frem bæredygtig og regelkonform brug af data og AI i tråd med Saudi-Arabiens PDPL og SDAIA's vejledning.
- Forklar tekniske afvejninger for ikke-tekniske teams og ledere, og skab enighed om prioriteter.
Krav
- 2–4 års erfaring med produktledelse, herunder betydeligt arbejde med dataplatforme, produkter inden for maskinlæring eller AI eller datatunge produkter.
- Avancerede SQL-kompetencer.
- Erfaring med datamodellering, herunder dimensionsmodeller og stjerneskemaer.
- Kendskab til ETL og ELT.
- Erfaring med hændelsessporing.
- Kendskab til moderne datastakke som BigQuery, Snowflake eller Redshift, dbt, Airflow og Kafka.
- Forståelse for maskinlæring og moderne workflows for generativ AI, herunder problemformulering, feature engineering, modelevaluering, MLOps, RAG, promptdesign og leverandør-API'er.
- Stærk forretningsforståelse og erfaring med at forbinde data- eller AI-produkter med omsætning, margin eller omkostningsresultater.
- Erfaring med at udvikle overbevisende business cases.
- Erfaring med at sætte data- eller AI- og maskinlæringsprodukter i produktion med målbare resultater.
- Evne til at drive produkter fremad selvstændigt.
- Fremragende kommunikationsevner.
- Flydende engelsk.
- Arabisk er en fordel, men ikke et krav.
Fordele
- Fuldtidsstilling med fjernarbejde.
