Soum เป็นบริษัทรีคอมเมิร์ซในภูมิภาคตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ (MENA) ที่กำลังสร้างมาร์เก็ตเพลสสำหรับซื้อขายสินค้ามือสอง บริษัทเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2021 และมุ่งทำให้การซื้อขายสินค้ามือสองสะดวก น่าเชื่อถือ และโปร่งใสมากขึ้นสำหรับผู้ซื้อและผู้ขายทั้งในภูมิภาคและนอกภูมิภาค
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านข้อมูลและ AI
ดูแลผลิตภัณฑ์ข้อมูลและ AI สำหรับตลาดซื้อขายอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มือสองและรถยนต์ของ Soum ครอบคลุมการตั้งราคา การป้องกันการฉ้อโกง การตรวจสภาพ และการค้นหาสินค้า รับผิดชอบแพลตฟอร์มข้อมูล การส่งมอบ AI และแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
รายละเอียด
- กำหนดแผนงานด้านข้อมูลและ AI โดยมุ่งผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่น GMV อัตรากำไร อัตราเปลี่ยนเป็นลูกค้า ต้นทุนการดำเนินงาน และความเสียหายจากการฉ้อโกง
- ดูแลผลิตภัณฑ์กำหนดราคาและประเมินมูลค่าสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มือสองและรถยนต์ ตั้งแต่การเสนอราคาทันทีไปจนถึงคำแนะนำราคาและการกำหนดราคาแบบไดนามิก
- คัดเลือก กำหนดขอบเขต และเปิดตัวแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิง เช่น การจัดอันดับผลการค้นหา ระบบแนะนำ การให้คะแนนการฉ้อโกงและความเสี่ยง การประเมินสภาพจากภาพ การช่วยลงประกาศด้วย AI และระบบอัตโนมัติสำหรับการสนับสนุนภาษาอาหรับและภาษาอังกฤษ
- บริหารแพลตฟอร์มข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ โดยทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลด้านไปป์ไลน์ โมเดล คลังข้อมูล และการติดตามอีเวนต์
- กำหนดมาตรฐานด้านคุณภาพข้อมูล ที่มาและเส้นทางของข้อมูล เอกสารประกอบ และสิทธิ์การเข้าถึง
- ใช้ SQL สำรวจข้อมูล กำหนดสคีมาสำหรับการติดตามและสัญญาข้อมูล ตรวจทานโมเดล และตรวจสอบว่าโมเดลตอบโจทย์ธุรกิจ
- แปลงความท้าทายทางธุรกิจเป็นโจทย์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ พร้อมมาตรวัดการประเมิน เกณฑ์ความสำเร็จ และมาตรการป้องกันที่ชัดเจน
- จัดทำกรณีศึกษาทางธุรกิจและประเมินว่าจะพัฒนาเองหรือซื้อ โดยคำนึงถึงผลตอบแทนจากการลงทุน รวมถึงต้นทุนการอนุมานและโครงสร้างพื้นฐาน
- เพิ่มการนำผลิตภัณฑ์ข้อมูลไปใช้ในฝ่ายพาณิชย์ ฝ่ายปฏิบัติการ ฝ่ายการเงิน และทีมผู้บริหาร
- สนับสนุนการวิเคราะห์แบบบริการตนเองด้วยคำจำกัดความ KPI และแดชบอร์ดที่เชื่อถือได้
- ติดตามประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงของโมเดล คุณภาพข้อมูล และผลลัพธ์ทางธุรกิจของโมเดลและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เปิดใช้งานแล้ว
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติด้านข้อมูลและ AI ที่มีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับ PDPL ของซาอุดีอาระเบียและแนวทางของ SDAIA
- อธิบายข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิคให้ทีมและผู้บริหารที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจ และทำให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นพ้องกับลำดับความสำคัญ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์บริหารผลิตภัณฑ์ 2–4 ปี โดยมีประสบการณ์อย่างมากในการทำงานกับแพลตฟอร์มข้อมูล ผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI หรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ข้อมูลเข้มข้น
- มีทักษะ SQL ระดับสูง
- มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล รวมถึงสคีมาแบบมิติและแบบดาว
- มีความรู้เกี่ยวกับ ETL และ ELT
- มีประสบการณ์ด้านการติดตามอีเวนต์
- คุ้นเคยกับเทคโนโลยีข้อมูลสมัยใหม่ เช่น BigQuery, Snowflake หรือ Redshift, dbt, Airflow และ Kafka
- เข้าใจแมชชีนเลิร์นนิงและเวิร์กโฟลว์ AI สร้างสรรค์สมัยใหม่ รวมถึงการกำหนดโจทย์ การสร้างฟีเจอร์ การประเมินโมเดล MLOps, RAG การออกแบบพรอมป์ต์ และ API ของผู้ให้บริการ
- มีวิจารณญาณทางธุรกิจที่ดีและมีประสบการณ์เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ข้อมูลหรือ AI กับรายได้ อัตรากำไร หรือต้นทุน
- มีประสบการณ์จัดทำกรณีศึกษาทางธุรกิจที่โน้มน้าวใจได้
- มีประสบการณ์เปิดตัวผลิตภัณฑ์ข้อมูลหรือ AI และแมชชีนเลิร์นนิงสู่การใช้งานจริง พร้อมผลลัพธ์ที่วัดผลได้
- สามารถขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ให้คืบหน้าได้ด้วยตนเอง
- มีทักษะการสื่อสารเป็นเลิศ
- ใช้ภาษาอังกฤษได้คล่อง
- ภาษาอาหรับเป็นข้อได้เปรียบ แต่ไม่ใช่ข้อกำหนด
สวัสดิการ
- ตำแหน่งงานเต็มเวลาและทำงานทางไกล