数据与人工智能产品经理
负责 Soum 二手电子产品与汽车交易平台的数据和 AI 产品，涵盖定价、欺诈防范、检测与发现。 负责数据平台、人工智能与机器学习的落地，并推动可衡量的商业成果。
描述
- 围绕 GMV、利润率、转化率、运营成本和欺诈损失等商业成果制定数据与 AI 路线图。
- 负责二手电子产品和汽车的定价与估值产品，涵盖即时报价、价格建议和动态定价。
- 筛选、规划并推出 AI 和机器学习应用，例如搜索排序、推荐、欺诈与风险评分、基于图像的商品状况评级、AI 辅助发布，以及阿拉伯语和英语客服自动化。
- 将数据平台作为产品管理，与数据工程团队合作建设数据管道、模型、数据仓库和事件跟踪。
- 制定数据质量、数据血缘、文档和访问权限方面的要求。
- 使用 SQL 探索数据、定义跟踪模式和数据契约、审查模型，并确认其满足业务需求。
- 将业务挑战转化为机器学习和分析项目需求，明确评估指标、成功标准和保障措施。
- 制定商业论证并评估自建或采购方案，同时考虑投资回报以及推理和基础设施成本。
- 提升商业、运营、财务团队及管理层对数据产品的采用率。
- 通过可靠的 KPI 定义和仪表板支持自助式分析。
- 跟踪已上线模型和数据产品的性能、漂移、数据质量及业务成果。
- 推动负责任且合规的数据与 AI 实践，并遵循沙特阿拉伯《个人数据保护法》（PDPL）和 SDAIA 指引。
- 向非技术团队和管理者解释技术权衡，并协调利益相关方确定优先事项。
任职要求
- 拥有 2 至 4 年产品管理经验，其中包括在数据平台、机器学习或 AI 产品，或数据密集型产品方面的丰富经验。
- 具备高级 SQL 技能。
- 具备数据建模经验，包括维度模型和星型模式。
- 了解 ETL 和 ELT。
- 具备事件跟踪经验。
- 熟悉现代数据技术栈，例如 BigQuery、Snowflake 或 Redshift、dbt、Airflow 和 Kafka。
- 了解机器学习和现代生成式 AI 工作流程，包括问题界定、特征工程、模型评估、MLOps、RAG、提示设计和供应商 API。
- 具备出色的商业判断力，并有将数据或 AI 产品与收入、利润率或成本成果相结合的经验。
- 具备制定有说服力的商业论证的经验。
- 具备将数据或 AI 与机器学习产品推向生产环境并取得可衡量成果的经验。
- 能够独立推动产品进展。
- 具备出色的沟通能力。
- 英语流利。
- 会阿拉伯语者优先，但非必需。
福利待遇
- 远程全职职位。