Soum ni kampuni ya biashara ya bidhaa zilizotumika katika eneo la MENA inayounda soko la kununua na kuuza bidhaa zilizowahi kumilikiwa. Ilizinduliwa Julai 2021, kampuni inalenga kufanya biashara hii iwe rahisi zaidi, yenye kuaminika na uwazi kwa wanunuzi na wauzaji katika eneo hilo na kwingineko.
Msimamizi wa Bidhaa za Data na AI
Ongoza bidhaa za data na AI kwa soko la Soum la vifaa vya elektroniki na magari yaliyotumika, likijumuisha bei, ulaghai, ukaguzi na ugunduzi wa bidhaa. Simamia majukwaa ya data, uwasilishaji wa AI na ujifunzaji wa mashine, pamoja na matokeo ya kibiashara yanayopimika.
Maelezo
- Weka mwelekeo wa Data na AI kulingana na matokeo ya kibiashara, yakiwemo GMV, margin, ubadilishaji, gharama za uendeshaji na hasara za ulaghai.
- Ongoza bidhaa za uwekaji bei na uthamini wa vifaa vya elektroniki na magari yaliyotumika, kuanzia makadirio ya papo hapo hadi mapendekezo ya bei na uwekaji bei unaobadilika.
- Chagua, bainisha wigo, na uzindue matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine kama vile upangaji wa matokeo ya utafutaji, mapendekezo, upangaji wa alama za ulaghai na hatari, upangaji wa hali kwa kutumia picha, matangazo yanayosaidiwa na AI, na uwekaji otomatiki wa usaidizi kwa Kiarabu na Kiingereza.
- Simamia jukwaa la data kama bidhaa, ukishirikiana na wahandisi wa data kuhusu mabomba ya data, modeli, ghala la data na ufuatiliaji wa matukio.
- Weka matarajio kuhusu ubora wa data, asili na mfuatano wake, nyaraka na ufikiaji.
- Tumia SQL kuchunguza data, kufafanua miundo ya ufuatiliaji na mikataba ya data, kukagua modeli, na kuthibitisha zinakidhi mahitaji ya biashara.
- Geuza changamoto za biashara kuwa maelezo ya kazi za ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi yenye vipimo wazi vya tathmini, vigezo vya mafanikio na hatua za ulinzi.
- Tengeneza hoja za biashara na kutathmini kama kujenga au kununua, ukizingatia faida ya uwekezaji na gharama za inference na miundombinu.
- Ongeza matumizi ya bidhaa za data katika timu za Biashara, Uendeshaji, Fedha na uongozi.
- Wezesha uchanganuzi wa kujihudumia kwa kutumia ufafanuzi wa KPI na dashibodi zinazotegemeka.
- Fuatilia utendaji, mkengeuko wa modeli, ubora wa data na matokeo ya biashara ya modeli na bidhaa za data zilizozinduliwa.
- Himiza matumizi ya data na AI yenye uwajibikaji na yanayozingatia kanuni, yanayoendana na PDPL ya Saudi Arabia na mwongozo wa SDAIA.
- Eleza maamuzi ya kiufundi yenye pande tofauti kwa timu na viongozi wasio wa kiufundi, na ulinganishe vipaumbele na wadau.
Mahitaji
- Miaka 2–4 ya uzoefu wa usimamizi wa bidhaa, ukiwemo uzoefu mkubwa katika majukwaa ya data, bidhaa za ujifunzaji wa mashine au AI, au bidhaa zinazotegemea data kwa kiasi kikubwa.
- Ujuzi wa kiwango cha juu wa SQL.
- Uzoefu wa uundaji wa modeli za data, ikiwemo miundo ya dimensional na star schema.
- Ujuzi wa ETL na ELT.
- Uzoefu wa ufuatiliaji wa matukio.
- Kuzifahamu data stack za kisasa kama BigQuery, Snowflake au Redshift, dbt, Airflow na Kafka.
- Kuelewa ujifunzaji wa mashine na mtiririko wa kisasa wa kazi za AI zalishi, ikiwemo uundaji wa tatizo, uhandisi wa vipengele, tathmini ya modeli, MLOps, RAG, usanifu wa prompt na API za watoa huduma.
- Uamuzi thabiti wa kibiashara na uzoefu wa kuunganisha bidhaa za data au AI na matokeo ya mapato, margin au gharama.
- Uzoefu wa kuandaa hoja za biashara zenye ushawishi.
- Uzoefu wa kuzindua bidhaa za data au AI na ujifunzaji wa mashine katika uzalishaji zikiwa na matokeo yanayopimika.
- Uwezo wa kusukuma bidhaa mbele kwa kujitegemea.
- Ujuzi bora wa mawasiliano.
- Ufasaha wa Kiingereza.
- Kujua Kiarabu ni faida lakini si sharti.
Manufaa
- Nafasi ya kazi ya mbali, ya muda wote.