سوم شركة لإعادة التجارة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تعمل على تطوير سوق لشراء السلع المستعملة وبيعها. أُطلقت الشركة في يوليو 2021، وتركز على جعل إعادة التجارة أكثر سهولة وموثوقية وشفافية للمشترين والبائعين في أنحاء المنطقة وخارجها.
مدير منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي
قد المنتجات المعتمدة على البيانات والذكاء الاصطناعي في سوق Soum للإلكترونيات والسيارات المستعملة، بما يشمل التسعير ومكافحة الاحتيال والفحص والاكتشاف. تولَّ مسؤولية منصات البيانات وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتحقيق نتائج تجارية قابلة للقياس.
الوصف
- وجّه خارطة طريق البيانات والذكاء الاصطناعي نحو النتائج التجارية، بما في ذلك إجمالي قيمة البضائع والهامش ومعدل التحويل والتكاليف التشغيلية وخسائر الاحتيال.
- قد منتجات التسعير والتقييم للإلكترونيات والسيارات المستعملة، من عروض الأسعار الفورية إلى توصيات الأسعار والتسعير الديناميكي.
- اختر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وحدد نطاقها وأطلقها، مثل ترتيب نتائج البحث والتوصيات وتقييم الاحتيال والمخاطر وتصنيف حالة المنتجات بالصور والإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة الدعم بالعربية والإنجليزية.
- أدر منصة البيانات بوصفها منتجًا، وتعاون مع فريق هندسة البيانات في مسارات البيانات والنماذج ومستودع البيانات وتتبع الأحداث.
- ضع معايير جودة البيانات وتتبع مصدرها وتوثيقها وإمكانية الوصول إليها.
- استخدم SQL لاستكشاف البيانات، وتعريف مخططات التتبع وعقود البيانات، ومراجعة النماذج، والتحقق من تلبيتها احتياجات العمل.
- حوّل تحديات الأعمال إلى موجزات لمشروعات تعلّم الآلة والتحليلات، تتضمن مقاييس تقييم ومعايير نجاح وضوابط واضحة.
- أعد دراسات الجدوى التجارية وقيّم خيارَي البناء أو الشراء، مع مراعاة العائد على الاستثمار وتكاليف الاستدلال والبنية التحتية.
- عزّز اعتماد منتجات البيانات لدى الفرق التجارية والعمليات والمالية والقيادة.
- مكّن التحليلات ذاتية الخدمة عبر تعريفات موثوقة لمؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات.
- تابع أداء النماذج ومنتجات البيانات بعد إطلاقها، بما يشمل الانحراف وجودة البيانات والنتائج التجارية.
- عزّز ممارسات مسؤولة ومتوافقة للبيانات والذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع نظام حماية البيانات الشخصية السعودي وإرشادات الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.
- اشرح المفاضلات التقنية للفرق والقادة غير التقنيين، ونسّق مع أصحاب المصلحة بشأن الأولويات.
المتطلبات
- خبرة من سنتين إلى أربع سنوات في إدارة المنتجات، تشمل عملًا مكثفًا على منصات البيانات أو منتجات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي أو المنتجات كثيفة البيانات.
- مهارات متقدمة في SQL.
- خبرة في نمذجة البيانات، بما يشمل المخططات النجمية والمخططات ذات الأبعاد.
- معرفة بعمليات ETL وELT.
- خبرة في تتبع الأحداث.
- إلمام بمجموعات البيانات الحديثة مثل BigQuery أو Snowflake أو Redshift وdbt وAirflow وKafka.
- فهم لتعلّم الآلة وسير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث، بما في ذلك صياغة المشكلة وهندسة الخصائص وتقييم النماذج وعمليات تعلّم الآلة (MLOps) والاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) وتصميم الموجّهات وواجهات برمجة التطبيقات للمورّدين.
- حكم تجاري قوي وخبرة في ربط منتجات البيانات أو الذكاء الاصطناعي بنتائج الإيرادات أو الهامش أو التكلفة.
- خبرة في إعداد دراسات جدوى مقنعة.
- خبرة في إطلاق منتجات البيانات أو الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة إلى بيئة الإنتاج وتحقيق نتائج قابلة للقياس.
- القدرة على دفع المنتجات قدمًا باستقلالية.
- مهارات تواصل ممتازة.
- إتقان اللغة الإنجليزية.
- تُعد العربية ميزة إضافية، لكنها ليست مطلوبة.
المزايا
- وظيفة بدوام كامل عن بُعد.