Soum è un’azienda di recommerce della regione MENA che sta sviluppando un marketplace per la compravendita di beni di seconda mano. Lanciata nel luglio 2021, punta a rendere il recommerce più pratico, affidabile e trasparente per acquirenti e venditori della regione e non solo.
Product Manager dati e IA
Guida i prodotti di dati e IA per il marketplace Soum di elettronica usata e automobili, occupandoti di prezzi, frodi, ispezioni e scoperta. Gestisci le piattaforme dati, la realizzazione di soluzioni di IA e machine learning e risultati commerciali misurabili.
Descrizione
- Definisci la roadmap di Dati e IA in funzione dei risultati commerciali, tra cui GMV, margine, conversione, costi operativi e perdite dovute alle frodi.
- Guida i prodotti di determinazione dei prezzi e valutazione di elettronica usata e automobili, dai preventivi immediati alle raccomandazioni di prezzo e ai prezzi dinamici.
- Seleziona, definisci l’ambito e lancia applicazioni di IA e machine learning, come il posizionamento dei risultati di ricerca, i consigli, il punteggio di frode e rischio, la valutazione delle condizioni tramite immagini, gli annunci assistiti dall’IA e l’automazione dell’assistenza in arabo e inglese.
- Gestisci la piattaforma dati come un prodotto, collaborando con il team di data engineering su pipeline, modelli, data warehouse e tracciamento degli eventi.
- Definisci le aspettative per qualità, lineage, documentazione e accesso ai dati.
- Usa SQL per esplorare i dati, definire schemi di tracciamento e contratti sui dati, esaminare i modelli e verificare che rispondano alle esigenze aziendali.
- Trasforma le sfide aziendali in brief di machine learning e analytics con misure di valutazione, criteri di successo e misure di tutela ben definiti.
- Elabora business case e valuta se sviluppare o acquistare, tenendo conto del ritorno sull’investimento e dei costi di inferenza e infrastruttura.
- Aumenta l’adozione dei prodotti di dati tra i team Commerciale, Operazioni e Finanza, oltre che da parte della leadership.
- Favorisci l’analisi self-service con definizioni affidabili dei KPI e dashboard.
- Monitora i modelli e i prodotti di dati lanciati, valutandone prestazioni, deriva, qualità dei dati e risultati commerciali.
- Promuovi pratiche responsabili e conformi in materia di dati e IA, in linea con la PDPL dell’Arabia Saudita e le indicazioni di SDAIA.
- Spiega i compromessi tecnici a team e responsabili non tecnici e allinea le parti interessate sulle priorità.
Requisiti
- Da 2 a 4 anni di esperienza nella gestione di prodotti, con un’esperienza significativa su piattaforme di dati, prodotti di machine learning o IA oppure prodotti ad alta intensità di dati.
- Competenze avanzate in SQL.
- Esperienza nella modellazione dei dati, inclusi schemi dimensionali e a stella.
- Conoscenza di ETL ed ELT.
- Esperienza nel tracciamento degli eventi.
- Familiarità con stack di dati moderni come BigQuery, Snowflake o Redshift, dbt, Airflow e Kafka.
- Conoscenza del machine learning e dei moderni flussi di lavoro di IA generativa, inclusi definizione del problema, feature engineering, valutazione dei modelli, MLOps, RAG, progettazione dei prompt e API dei fornitori.
- Solido giudizio commerciale ed esperienza nel collegare prodotti di dati o IA a risultati in termini di ricavi, margini o costi.
- Esperienza nello sviluppo di business case convincenti.
- Esperienza nel portare in produzione prodotti di dati, IA o machine learning con risultati misurabili.
- Capacità di far avanzare i prodotti in autonomia.
- Eccellenti capacità comunicative.
- Inglese fluente.
- L’arabo costituisce un vantaggio, ma non è un requisito.
Benefit
- Posizione da remoto a tempo pieno.