Soum to firma działająca na rynku ponownej sprzedaży w regionie Bliskiego Wschodu i Afryki Północnej (MENA), która tworzy platformę handlową do kupowania i sprzedawania rzeczy używanych. Uruchomiona w lipcu 2021 roku, firma koncentruje się na tym, by ponowna sprzedaż była wygodniejsza, bardziej godna zaufania i przejrzysta dla kupujących i sprzedających w regionie oraz poza nim.
Menedżer produktu ds. danych i AI
Kieruj produktami opartymi na danych i AI dla Soum, platformy handlu używaną elektroniką i samochodami: wycena, przeciwdziałanie oszustwom, inspekcja i wyszukiwanie. Odpowiadaj za platformy danych, wdrażanie AI i uczenia maszynowego oraz mierzalne wyniki komercyjne.
Opis
- Twórz plan rozwoju produktów z obszaru danych i AI ukierunkowany na wyniki komercyjne, w tym GMV, marżę, konwersję, koszty operacyjne i straty związane z oszustwami.
- Kieruj produktami do wyceny używanej elektroniki i samochodów: od natychmiastowych wycen po rekomendacje cenowe i dynamiczne ustalanie cen.
- Wybieraj, określaj zakres i wdrażaj rozwiązania AI oraz uczenia maszynowego, takie jak ranking wyników wyszukiwania, rekomendacje, ocena ryzyka oszustw, rozpoznawanie stanu na podstawie zdjęć, wspomagane przez AI tworzenie ofert oraz automatyzacja obsługi po arabsku i angielsku.
- Zarządzaj platformą danych jak produktem, współpracując z inżynierami danych nad potokami, modelami, hurtownią i śledzeniem zdarzeń.
- Określaj wymagania dotyczące jakości i pochodzenia danych, dokumentacji oraz dostępu.
- Korzystaj z SQL do analizowania danych, definiowania schematów śledzenia i kontraktów danych, przeglądania modeli oraz sprawdzania, czy odpowiadają potrzebom biznesowym.
- Przekładaj wyzwania biznesowe na briefy dotyczące uczenia maszynowego i analityki z jasno określonymi miarami oceny, kryteriami sukcesu i zabezpieczeniami.
- Przygotowuj uzasadnienia biznesowe i oceniaj, czy rozwiązanie należy zbudować, czy kupić, uwzględniając zwrot z inwestycji oraz koszty inferencji i infrastruktury.
- Zwiększaj wykorzystanie produktów danych w obszarach handlowym, operacyjnym, finansowym oraz wśród kadry kierowniczej.
- Umożliwiaj samodzielną analitykę dzięki wiarygodnym definicjom KPI i pulpitom.
- Monitoruj wdrożone modele i produkty danych pod kątem wydajności, dryfu, jakości danych i wyników biznesowych.
- Promuj odpowiedzialne i zgodne z przepisami praktyki w zakresie danych i AI, uwzględniające saudyjską ustawę o ochronie danych osobowych (PDPL) i wytyczne SDAIA.
- Wyjaśniaj kompromisy techniczne zespołom nietechnicznym i kadrze kierowniczej oraz uzgadniaj priorytety z interesariuszami.
Wymagania
- 2–4 lata doświadczenia w zarządzaniu produktami, w tym znacząca praca nad platformami danych, produktami uczenia maszynowego lub AI albo produktami intensywnie wykorzystującymi dane.
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym w schematach wymiarowych i gwiazdy.
- Znajomość ETL i ELT.
- Doświadczenie w śledzeniu zdarzeń.
- Znajomość nowoczesnych stosów danych, takich jak BigQuery, Snowflake lub Redshift, dbt, Airflow i Kafka.
- Rozumienie uczenia maszynowego i nowoczesnych procesów generatywnej AI, w tym formułowania problemów, inżynierii cech, oceny modeli, MLOps, RAG, projektowania promptów i API dostawców.
- Dobre wyczucie biznesowe i doświadczenie w łączeniu produktów danych lub AI z przychodami, marżą albo kosztami.
- Doświadczenie w przygotowywaniu przekonujących uzasadnień biznesowych.
- Doświadczenie we wdrażaniu produktów danych, AI i uczenia maszynowego na produkcję oraz osiąganiu mierzalnych rezultatów.
- Umiejętność samodzielnego rozwijania produktów.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.
- Biegła znajomość języka angielskiego.
- Znajomość arabskiego będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana.
Benefity
- Praca zdalna w pełnym wymiarze godzin.