Soum, MENA bölgesinde faaliyet gösteren ve kullanılmış ürünlerin alınıp satılabildiği bir yeniden ticaret pazaryeri geliştiren bir şirkettir. Temmuz 2021'de faaliyete geçen şirket, bölge genelinde ve ötesinde alıcılar ile satıcılar için yeniden ticareti daha kolay, güvenilir ve şeffaf hale getirmeye odaklanır.
Veri ve Yapay Zekâ Ürün Yöneticisi
Soum’un ikinci el elektronik ve otomobil pazaryerinde fiyatlandırma, dolandırıcılık, ekspertiz ve keşif alanlarında veri ve yapay zekâ ürünlerine liderlik edin. Veri platformlarının, yapay zekâ ve makine öğrenmesi çözümlerinin hayata geçirilmesini ve ölçülebilir ticari sonuçları yönetin.
Açıklama
- GMV, kâr marjı, dönüşüm, işletme maliyetleri ve dolandırıcılık kayıpları gibi ticari sonuçları esas alarak Veri ve Yapay Zekâ yol haritasını oluşturun.
- Anlık tekliflerden fiyat önerilerine ve dinamik fiyatlandırmaya kadar ikinci el elektronik ve otomobillere yönelik fiyatlandırma ve değerleme ürünlerine liderlik edin.
- Arama sıralaması, öneriler, dolandırıcılık ve risk puanlaması, görüntüyle kondisyon sınıflandırması, yapay zekâ destekli ilanlar ve Arapça ile İngilizce destek otomasyonu gibi yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarını seçin, kapsamını belirleyin ve kullanıma sunun.
- Veri platformunu bir ürün olarak yönetin; veri hatları, modeller, veri ambarı ve etkinlik takibi konularında veri mühendisliği ekibiyle birlikte çalışın.
- Veri kalitesi, kökeni, dokümantasyonu ve erişimiyle ilgili beklentileri belirleyin.
- Verileri incelemek, izleme şemaları ve veri sözleşmeleri tanımlamak, modelleri gözden geçirmek ve iş ihtiyaçlarını karşıladıklarını doğrulamak için SQL kullanın.
- İş sorunlarını, açık değerlendirme ölçütleri, başarı kriterleri ve güvenlik önlemleri içeren makine öğrenmesi ve analitik tanımlarına dönüştürün.
- Yatırım getirisini, çıkarım ve altyapı maliyetlerini hesaba katarak iş gerekçeleri hazırlayın ve ürünü içeride geliştirme ya da satın alma seçeneklerini değerlendirin.
- Ticaret, Operasyon, Finans ve üst yönetim ekiplerinde veri ürünlerinin kullanımını artırın.
- Güvenilir KPI tanımları ve panolarla self servis analitiği mümkün kılın.
- Yayına alınan modellerin ve veri ürünlerinin performansını, sapmasını, veri kalitesini ve iş sonuçlarını izleyin.
- Suudi Arabistan’ın PDPL düzenlemesi ve SDAIA rehberliğiyle uyumlu, sorumlu veri ve yapay zekâ uygulamalarını teşvik edin.
- Teknik ödünleşimleri teknik uzmanlığı olmayan ekiplere ve yöneticilere açıklayın; paydaşları öncelikler konusunda uzlaştırın.
Gereksinimler
- Veri platformları, makine öğrenmesi veya yapay zekâ ürünleri ya da yoğun veri kullanan ürünler üzerinde kapsamlı çalışma dâhil 2–4 yıl ürün yönetimi deneyimi.
- İleri düzey SQL becerisi.
- Boyutsal şemalar ve yıldız şemaları dâhil veri modelleme deneyimi.
- ETL ve ELT bilgisi.
- Etkinlik takibi deneyimi.
- BigQuery, Snowflake veya Redshift, dbt, Airflow ve Kafka gibi modern veri yığınlarına aşinalık.
- Sorunun çerçevelenmesi, özellik mühendisliği, model değerlendirmesi, MLOps, RAG, istem tasarımı ve sağlayıcı API’leri dâhil makine öğrenmesi ve modern üretken yapay zekâ iş akışlarını anlama.
- Veri veya yapay zekâ ürünlerini gelir, kâr marjı ya da maliyet sonuçlarıyla ilişkilendirme deneyimi ve güçlü ticari muhakeme.
- İkna edici iş gerekçeleri hazırlama deneyimi.
- Veri veya yapay zekâ ve makine öğrenmesi ürünlerini ölçülebilir sonuçlarla canlıya alma deneyimi.
- Ürünleri bağımsız biçimde ilerletebilme.
- Mükemmel iletişim becerileri.
- İleri düzey İngilizce.
- Arapça bilmek tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
Yan Haklar
- Uzaktan, tam zamanlı pozisyon.