Productmanager Data en AI
Leid data- en AI-producten voor Soums marktplaats voor gebruikte elektronica en auto’s, van prijsbepaling en fraudebestrijding tot inspectie en vindbaarheid. Stuur dataplatforms, de ontwikkeling van AI en machine learning en meetbare commerciële resultaten aan.
Beschrijving
- Richt de data- en AI-roadmap op commerciële resultaten, waaronder GMV, marge, conversie, operationele kosten en fraudeverliezen.
- Leid prijs- en waarderingsproducten voor gebruikte elektronica en auto’s, van directe offertes tot prijsaanbevelingen en dynamische prijsbepaling.
- Selecteer AI- en machinelearningtoepassingen, bepaal hun scope en breng ze uit, zoals zoekrangschikking, aanbevelingen, fraude- en risicoscores, beeldgestuurde conditiebeoordelingen, AI-ondersteunde advertenties en automatisering van ondersteuning in het Arabisch en Engels.
- Beheer het dataplatform als product en werk met data engineering samen aan pipelines, modellen, het datawarehouse en eventtracking.
- Stel normen vast voor datakwaliteit, herkomst, documentatie en toegang.
- Gebruik SQL om data te verkennen, trackingschema’s en datacontracten te definiëren, modellen te beoordelen en te controleren of ze aan de bedrijfsbehoeften voldoen.
- Vertaal zakelijke uitdagingen naar briefings voor machine learning en analytics met duidelijke evaluatiemaatstaven, succescriteria en waarborgen.
- Werk businesscases uit en beoordeel of iets zelf gebouwd of ingekocht moet worden, rekening houdend met rendement op investering en inferentie- en infrastructuurkosten.
- Vergroot het gebruik van dataproducten binnen Commercial, Operations, Finance en het management.
- Maak selfservice-analytics mogelijk met betrouwbare KPI-definities en dashboards.
- Volg gelanceerde modellen en dataproducten op prestaties, drift, datakwaliteit en bedrijfsresultaten.
- Bevorder verantwoorde en conforme data- en AI-praktijken volgens de PDPL van Saoedi-Arabië en de richtlijnen van SDAIA.
- Leg technische afwegingen uit aan niet-technische teams en leidinggevenden en stem prioriteiten met betrokkenen af.
Vereisten
- 2–4 jaar ervaring in productmanagement, waaronder ruime ervaring met dataplatforms, machinelearning- of AI-producten, of data-intensieve producten.
- Gevorderde SQL-vaardigheden.
- Ervaring met datamodellering, waaronder dimensionale modellen en stermodellen.
- Kennis van ETL en ELT.
- Ervaring met eventtracking.
- Bekendheid met moderne datastacks zoals BigQuery, Snowflake of Redshift, dbt, Airflow en Kafka.
- Inzicht in machine learning en moderne generatieve AI-workflows, waaronder probleemdefinitie, feature engineering, modelevaluatie, MLOps, RAG, promptontwerp en API’s van leveranciers.
- Sterk commercieel inzicht en ervaring met het koppelen van data- of AI-producten aan omzet-, marge- of kostenresultaten.
- Ervaring met het opstellen van overtuigende businesscases.
- Ervaring met het in productie nemen van data-, AI- of machinelearningproducten met meetbare resultaten.
- Vermogen om producten zelfstandig vooruit te helpen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden.
- Vloeiend Engels.
- Arabisch is een pluspunt, maar geen vereiste.
Voordelen
- Fulltime functie op afstand.
