Soum
Soum
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Soum est une entreprise de recommerce de la région MENA qui développe une place de marché pour l’achat et la vente de biens d’occasion. Lancée en juillet 2021, elle vise à rendre le recommerce plus pratique, fiable et transparent pour les acheteurs et les vendeurs de la région et d’ailleurs.

Responsable produit données et IA

Pilotez les produits de données et d’IA de la marketplace Soum dédiée à l’électronique d’occasion et aux voitures, notamment pour les prix, la fraude, l’inspection et la découverte. Prenez en charge les plateformes de données, la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que des résultats commerciaux mesurables.

Description

  • Définissez la feuille de route Données et IA en fonction des résultats commerciaux, notamment le GMV, la marge, la conversion, les coûts opérationnels et les pertes liées à la fraude.
  • Pilotez les produits de tarification et d’évaluation des appareils électroniques d’occasion et des voitures, des devis instantanés aux recommandations de prix et à la tarification dynamique.
  • Sélectionnez, cadrez et lancez des applications d’IA et d’apprentissage automatique, telles que le classement des résultats de recherche, les recommandations, la notation des risques et de la fraude, l’évaluation de l’état à partir d’images, les annonces assistées par l’IA et l’automatisation du support en arabe et en anglais.
  • Gérez la plateforme de données comme un produit, en collaboration avec l’ingénierie des données sur les pipelines, les modèles, l’entrepôt de données et le suivi des événements.
  • Définissez les attentes en matière de qualité, de traçabilité, de documentation et d’accès aux données.
  • Utilisez SQL pour explorer les données, définir les schémas de suivi et les contrats de données, examiner les modèles et vérifier qu’ils répondent aux besoins de l’entreprise.
  • Transformez les défis de l’entreprise en briefs d’apprentissage automatique et d’analytique assortis de mesures d’évaluation, de critères de réussite et de garde-fous clairs.
  • Élaborez des analyses de rentabilité et déterminez s’il faut développer ou acheter, en tenant compte du retour sur investissement et des coûts d’inférence et d’infrastructure.
  • Accroissez l’adoption des produits de données dans les équipes Commercial, Opérations et Finance, ainsi que par la direction.
  • Favorisez l’analytique en libre-service grâce à des définitions fiables des KPI et à des tableaux de bord.
  • Suivez les modèles et les produits de données déployés en mesurant leur performance, leur dérive, la qualité des données et leurs résultats commerciaux.
  • Promouvez des pratiques responsables et conformes en matière de données et d’IA, en accord avec la PDPL de l’Arabie saoudite et les recommandations de la SDAIA.
  • Expliquez les arbitrages techniques aux équipes et aux responsables non techniques, et alignez les parties prenantes sur les priorités.

Exigences

  • 2 à 4 ans d’expérience en gestion de produits, avec une expérience significative des plateformes de données, des produits d’apprentissage automatique ou d’IA, ou des produits fortement axés sur les données.
  • Maîtrise avancée de SQL.
  • Expérience de la modélisation des données, notamment des schémas dimensionnels et en étoile.
  • Connaissance des processus ETL et ELT.
  • Expérience du suivi des événements.
  • Connaissance des stacks de données modernes, comme BigQuery, Snowflake ou Redshift, dbt, Airflow et Kafka.
  • Compréhension de l’apprentissage automatique et des workflows modernes d’IA générative, notamment le cadrage des problèmes, l’ingénierie des caractéristiques, l’évaluation des modèles, MLOps, RAG, la conception de prompts et les API de fournisseurs.
  • Bon sens commercial et expérience dans la mise en relation de produits de données ou d’IA avec des résultats en matière de revenus, de marge ou de coûts.
  • Expérience dans l’élaboration d’analyses de rentabilité convaincantes.
  • Expérience du déploiement en production de produits de données, d’IA ou d’apprentissage automatique avec des résultats mesurables.
  • Capacité à faire avancer des produits de manière autonome.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Maîtrise de l’anglais.
  • L’arabe est un plus, mais n’est pas obligatoire.

Avantages

  • Poste à temps plein en télétravail.