Soum ist ein Recommerce-Unternehmen in der MENA-Region, das einen Marktplatz für den Kauf und Verkauf gebrauchter Waren aufbaut. Seit dem Start im Juli 2021 arbeitet das Unternehmen daran, den Wiederverkauf für Käufer und Verkäufer in der Region und darüber hinaus bequemer, vertrauenswürdiger und transparenter zu gestalten.
Produktmanager für Daten und KI
Verantworte Daten- und KI-Produkte für Soums Marktplatz für gebrauchte Elektronik und Autos, von Preisgestaltung über Betrugserkennung und Inspektion bis zur Suche. Steuere Datenplattformen, die Entwicklung von KI und maschinellem Lernen sowie messbare Geschäftsergebnisse.
Beschreibung
- Richte die Daten- und KI-Roadmap auf Geschäftsergebnisse aus, darunter GMV, Marge, Conversion, Betriebskosten und Betrugsverluste.
- Verantworte Preisgestaltungs- und Bewertungsprodukte für gebrauchte Elektronik und Autos – von Sofortangeboten bis zu Preisempfehlungen und dynamischer Preisgestaltung.
- Wähle KI- und Machine-Learning-Anwendungen aus, definiere ihren Umfang und bringe sie auf den Markt, etwa Suchranking, Empfehlungen, Betrugs- und Risikobewertungen, bildbasierte Zustandsbewertungen, KI-gestützte Inserate sowie die Automatisierung des Supports auf Arabisch und Englisch.
- Verantworte die Datenplattform als Produkt und arbeite mit dem Data Engineering an Pipelines, Modellen, Data Warehouse und Event-Tracking zusammen.
- Lege Standards für Datenqualität, Datenherkunft, Dokumentation und Zugriffsrechte fest.
- Nutze SQL, um Daten zu untersuchen, Tracking-Schemas und Datenverträge zu definieren, Modelle zu prüfen und ihre Eignung für die geschäftlichen Anforderungen zu bewerten.
- Übersetze geschäftliche Herausforderungen in Briefings für maschinelles Lernen und Analytics mit klaren Bewertungsmaßstäben, Erfolgskriterien und Schutzvorkehrungen.
- Erstelle Business Cases und bewerte, ob eine Lösung intern entwickelt oder eingekauft werden sollte; berücksichtige dabei den Return on Investment sowie Inferenz- und Infrastrukturkosten.
- Steigere die Nutzung von Datenprodukten in den Bereichen Commercial, Operations und Finance sowie im Führungsteam.
- Ermögliche Self-Service-Analytics mit verlässlichen KPI-Definitionen und Dashboards.
- Überwache eingeführte Modelle und Datenprodukte hinsichtlich Leistung, Drift, Datenqualität und Geschäftsergebnissen.
- Förder verantwortungsvolle und regelkonforme Daten- und KI-Praktiken im Einklang mit dem PDPL Saudi-Arabiens und den Leitlinien der SDAIA.
- Erkläre technische Abwägungen für nichttechnische Teams und Führungskräfte und stimme Prioritäten mit den Beteiligten ab.
Anforderungen
- 2–4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon umfassende Arbeit an Datenplattformen, Machine-Learning- oder KI-Produkten oder datenintensiven Produkten.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modelle und Sternschemata.
- Kenntnisse in ETL und ELT.
- Erfahrung mit Event-Tracking.
- Vertrautheit mit modernen Data-Stacks wie BigQuery, Snowflake oder Redshift, dbt, Airflow und Kafka.
- Verständnis von maschinellem Lernen und modernen generativen KI-Workflows, einschließlich Problemdefinition, Feature Engineering, Modellbewertung, MLOps, RAG, Prompt-Design und Anbieter-APIs.
- Ausgeprägtes kaufmännisches Urteilsvermögen und Erfahrung darin, Daten- oder KI-Produkte mit Umsatz-, Margen- oder Kostenergebnissen zu verknüpfen.
- Erfahrung in der Entwicklung überzeugender Business Cases.
- Erfahrung darin, Daten-, KI- oder Machine-Learning-Produkte mit messbaren Ergebnissen in den produktiven Betrieb zu bringen.
- Fähigkeit, Produkte eigenständig voranzubringen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse.
- Arabischkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Zusatzleistungen
- Remote-Position in Vollzeit.