A Soum a MENA-régióban működő újrahasznosított termékek kereskedelmével foglalkozó vállalat, amely használt áruk adásvételét lehetővé tevő piacteret épít. A 2021 júliusában indult cég arra törekszik, hogy az újrahasznosított termékek kereskedelmét kényelmesebbé, megbízhatóbbá és átláthatóbbá tegye a régióban és azon túl a vásárlók és az eladók számára.
Adat- és MI-termékmenedzser
Vezesse a Soum használt elektronikai cikkeket és autókat kínáló piacterének adat- és MI-termékeit az árazástól és a csalásmegelőzéstől az állapotfelmérésig és a keresésig. Feleljen az adatplatformokért, az MI- és gépi tanulási megoldások bevezetéséért, valamint a mérhető üzleti eredményekért.
Leírás
- Határozza meg az adat- és MI-ütemtervet olyan üzleti eredmények alapján, mint a GMV, az árrés, a konverzió, a működési költségek és a csalásból eredő veszteségek.
- Irányítsa a használt elektronikai cikkekhez és autókhoz kapcsolódó árazási és értékbecslési termékeket az azonnali ajánlatoktól az árjavaslatokon át a dinamikus árazásig.
- Válassza ki, tervezze meg és vezesse be az olyan MI- és gépi tanulási alkalmazásokat, mint a keresési találatok rangsorolása, az ajánlórendszerek, a csalási és kockázati pontozás, a képalapú állapotbesorolás, az MI-vel támogatott hirdetések, valamint az arab és angol nyelvű ügyféltámogatás automatizálása.
- Termékként kezelje az adatplatformot, és működjön együtt az adatmérnöki csapattal az adatfolyamok, modellek, adattárház és eseménykövetés terén.
- Határozza meg az adatminőségre, az adatok eredetének követhetőségére, a dokumentációra és a hozzáférésre vonatkozó elvárásokat.
- SQL-lel tárja fel az adatokat, határozza meg a követési sémákat és az adatszerződéseket, vizsgálja felül a modelleket, és ellenőrizze, hogy megfelelnek-e az üzleti igényeknek.
- Az üzleti kihívásokat világos értékelési mérőszámokat, sikerkritériumokat és védőintézkedéseket tartalmazó gépi tanulási és analitikai feladatleírásokká alakítsa.
- Készítsen üzleti terveket, és értékelje a saját fejlesztés és a vásárlás lehetőségét a befektetés megtérülésének, valamint a következtetési és infrastruktúra-költségeknek a figyelembevételével.
- Növelje az adat-termékek használatát a kereskedelmi, operációs, pénzügyi és vezetői csapatokban.
- Tegye lehetővé az önkiszolgáló elemzést megbízható KPI-definíciókkal és irányítópultokkal.
- Kövesse nyomon az élesített modellek és adat-termékek teljesítményét, időbeli eltérését, adatminőségét és üzleti eredményeit.
- Ösztönözze a felelős és szabályoknak megfelelő adat- és MI-gyakorlatokat, összhangban Szaúd-Arábia PDPL-előírásaival és a SDAIA iránymutatásával.
- Magyarázza el a technikai kompromisszumokat a műszaki háttérrel nem rendelkező csapatoknak és vezetőknek, és hangolja össze az érintetteket a prioritásokban.
Követelmények
- 2–4 év termékmenedzsment-tapasztalat, ezen belül jelentős munka adatplatformokkal, gépi tanulási vagy MI-termékekkel, illetve adatintenzív termékekkel.
- Haladó szintű SQL-ismeret.
- Adatmodellezési tapasztalat, beleértve a dimenzionális és csillagsémákat.
- ETL- és ELT-ismeret.
- Eseménykövetési tapasztalat.
- Jártasság olyan modern adatplatformokban, mint a BigQuery, a Snowflake vagy a Redshift, továbbá a dbt, az Airflow és a Kafka.
- A gépi tanulás és a modern generatív MI-munkafolyamatok ismerete, beleértve a probléma meghatározását, a jellemzőmérnökséget, a modellértékelést, az MLOps-t, a RAG-ot, az utasítástervezést és a szolgáltatói API-kat.
- Erős üzleti ítélőképesség és tapasztalat az adat- vagy MI-termékek bevételhez, árréshez vagy költségekhez kapcsolásában.
- Meggyőző üzleti tervek kidolgozásában szerzett tapasztalat.
- Adat-, illetve MI- és gépi tanulási termékek éles környezetbe juttatásában, mérhető eredményekkel szerzett tapasztalat.
- Képesség a termékek önálló előmozdítására.
- Kiváló kommunikációs készség.
- Folyékony angol nyelvtudás.
- Az arab nyelvtudás előny, de nem elvárás.
Juttatások
- Távoli munkavégzés, teljes munkaidős pozíció.