Soum là công ty thương mại hàng hóa đã qua sử dụng tại khu vực Trung Đông và Bắc Phi (MENA), xây dựng một sàn giao dịch để mua bán hàng hóa đã qua sử dụng. Ra mắt vào tháng 7 năm 2021, công ty hướng đến việc giúp hoạt động mua bán này trở nên thuận tiện, đáng tin cậy và minh bạch hơn cho người mua lẫn người bán trong khu vực và ngoài khu vực.
Quản lý Sản phẩm Dữ liệu và AI
Dẫn dắt các sản phẩm dữ liệu và AI cho Soum, sàn giao dịch đồ điện tử đã qua sử dụng và ô tô, bao gồm định giá, chống gian lận, kiểm định và khám phá sản phẩm. Phụ trách nền tảng dữ liệu, triển khai AI và học máy, cùng các kết quả thương mại có thể đo lường.
Mô tả
- Xây dựng lộ trình dữ liệu và AI gắn với kết quả kinh doanh, gồm GMV, biên lợi nhuận, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí vận hành và tổn thất do gian lận.
- Dẫn dắt các sản phẩm định giá và thẩm định giá cho đồ điện tử đã qua sử dụng và ô tô, từ báo giá tức thì đến đề xuất giá và định giá linh hoạt.
- Lựa chọn, xác định phạm vi và triển khai các ứng dụng AI và học máy như xếp hạng tìm kiếm, đề xuất, chấm điểm gian lận và rủi ro, phân loại tình trạng qua hình ảnh, hỗ trợ đăng tin bằng AI và tự động hóa hỗ trợ bằng tiếng Ả Rập và tiếng Anh.
- Quản lý nền tảng dữ liệu như một sản phẩm, phối hợp với nhóm kỹ thuật dữ liệu về các quy trình dữ liệu, mô hình, kho dữ liệu và theo dõi sự kiện.
- Đặt ra tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, tài liệu và quyền truy cập.
- Dùng SQL để khám phá dữ liệu, xác định lược đồ theo dõi và hợp đồng dữ liệu, rà soát mô hình và kiểm tra mức độ đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
- Chuyển các thách thức kinh doanh thành yêu cầu cho học máy và phân tích dữ liệu, với thước đo đánh giá, tiêu chí thành công và biện pháp bảo vệ rõ ràng.
- Xây dựng luận chứng kinh doanh và đánh giá phương án tự phát triển hay mua, có tính đến lợi tức đầu tư cũng như chi phí suy luận và hạ tầng.
- Thúc đẩy việc áp dụng các sản phẩm dữ liệu trong bộ phận Thương mại, Vận hành, Tài chính và đội ngũ lãnh đạo.
- Hỗ trợ phân tích dữ liệu tự phục vụ bằng các định nghĩa KPI và bảng điều khiển đáng tin cậy.
- Theo dõi hiệu suất, độ lệch, chất lượng dữ liệu và kết quả kinh doanh của các mô hình cùng sản phẩm dữ liệu đã triển khai.
- Thúc đẩy thực hành dữ liệu và AI có trách nhiệm, tuân thủ PDPL của Ả Rập Xê Út và hướng dẫn của SDAIA.
- Giải thích các đánh đổi kỹ thuật cho nhóm và lãnh đạo không chuyên về kỹ thuật, đồng thời thống nhất ưu tiên giữa các bên liên quan.
Yêu cầu
- Có 2–4 năm kinh nghiệm quản lý sản phẩm, trong đó có kinh nghiệm đáng kể về nền tảng dữ liệu, sản phẩm học máy hoặc AI, hay sản phẩm sử dụng nhiều dữ liệu.
- Kỹ năng SQL nâng cao.
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm lược đồ chiều và lược đồ hình sao.
- Có kiến thức về ETL và ELT.
- Có kinh nghiệm theo dõi sự kiện.
- Quen thuộc với các nền tảng dữ liệu hiện đại như BigQuery, Snowflake hoặc Redshift, dbt, Airflow và Kafka.
- Hiểu về học máy và quy trình AI tạo sinh hiện đại, gồm xác định bài toán, kỹ thuật đặc trưng, đánh giá mô hình, MLOps, RAG, thiết kế prompt và API của nhà cung cấp.
- Có tư duy thương mại tốt và kinh nghiệm gắn sản phẩm dữ liệu hoặc AI với kết quả về doanh thu, biên lợi nhuận hoặc chi phí.
- Có kinh nghiệm xây dựng luận chứng kinh doanh thuyết phục.
- Có kinh nghiệm đưa sản phẩm dữ liệu hoặc AI và học máy vào môi trường thực tế, với kết quả đo lường được.
- Có khả năng tự chủ thúc đẩy sản phẩm tiến triển.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc.
- Thành thạo tiếng Anh.
- Biết tiếng Ả Rập là một lợi thế nhưng không bắt buộc.
Phúc lợi
- Vị trí toàn thời gian, làm việc từ xa.