Ang Soum ay isang kompanya ng recommerce sa rehiyon ng MENA na bumubuo ng marketplace para sa pagbili at pagbebenta ng mga gamit na pag-aari na. Inilunsad noong Hulyo 2021, layunin ng kompanya na gawing mas maginhawa, mapagkakatiwalaan, at malinaw ang recommerce para sa mga mamimili at nagbebenta sa buong rehiyon at mga karatig nito.
Product Manager para sa Data at AI
Pangunahan ang mga produkto sa data at AI para sa marketplace ng Soum para sa mga gamit nang electronics at kotse, kabilang ang pagpepresyo, pandaraya, inspeksyon, at paghahanap ng produkto. Pamahalaan ang mga data platform, paghahatid ng AI at machine learning, at nasusukat na resulta sa negosyo.
Paglalarawan
- Itakda ang direksyon ng Data at AI batay sa mga resulta sa negosyo, kabilang ang GMV, margin, conversion, gastos sa operasyon, at pagkalugi dahil sa pandaraya.
- Pangunahan ang mga produkto sa pagpepresyo at pagpapahalaga ng gamit nang electronics at kotse, mula sa agarang quote hanggang sa mga rekomendasyon sa presyo at dynamic pricing.
- Pumili, magtakda ng saklaw, at maglunsad ng mga aplikasyon ng AI at machine learning gaya ng pagraranggo ng paghahanap, mga rekomendasyon, pagmamarka ng pandaraya at panganib, paggrado ng kondisyon batay sa larawan, mga listing na tinutulungan ng AI, at automation ng suporta sa Arabic at English.
- Pamahalaan ang data platform bilang produkto at makipagtulungan sa data engineering sa mga pipeline, modelo, data warehouse, at pagsubaybay sa event.
- Magtakda ng mga pamantayan para sa kalidad ng data, pinagmulan at daloy nito, dokumentasyon, at access.
- Gamitin ang SQL upang magsuri ng data, magtakda ng mga tracking schema at data contract, magrepaso ng mga modelo, at tiyaking natutugunan ng mga ito ang pangangailangan ng negosyo.
- Gawing mga brief para sa machine learning at analytics ang mga hamon sa negosyo, na may malinaw na sukatan sa pagsusuri, pamantayan ng tagumpay, at mga pananggalang.
- Bumuo ng mga business case at suriin kung mas mainam gumawa o bumili, habang isinasaalang-alang ang return on investment at mga gastos sa inference at imprastraktura.
- Palawakin ang paggamit ng mga produkto sa data sa Commercial, Operations, Finance, at pamunuan.
- Paganahin ang self-service analytics gamit ang maaasahang mga depinisyon ng KPI at dashboard.
- Subaybayan ang performance, paglihis ng modelo, kalidad ng data, at resulta sa negosyo ng mga nailunsad na modelo at produkto sa data.
- Itaguyod ang responsable at sumusunod sa mga tuntunin na paggamit ng data at AI, alinsunod sa PDPL ng Saudi Arabia at gabay ng SDAIA.
- Ipaliwanag ang mga teknikal na trade-off sa mga hindi teknikal na team at lider, at ihanay ang mga prayoridad sa mga stakeholder.
Mga Kinakailangan
- 2–4 na taon ng karanasan sa product management, kabilang ang malaking karanasan sa mga data platform, produkto ng machine learning o AI, o mga produktong malawakan ang paggamit ng data.
- Advanced na kasanayan sa SQL.
- Karanasan sa data modeling, kabilang ang dimensional at star schema.
- Kaalaman sa ETL at ELT.
- Karanasan sa event tracking.
- Pamilyar sa mga modernong data stack gaya ng BigQuery, Snowflake, o Redshift, dbt, Airflow, at Kafka.
- Pag-unawa sa machine learning at mga modernong workflow ng generative AI, kabilang ang pagbalangkas ng problema, feature engineering, pagsusuri ng modelo, MLOps, RAG, disenyo ng prompt, at mga API ng vendor.
- Matibay na paghatol sa komersyo at karanasan sa pag-uugnay ng mga produkto sa data o AI sa kita, margin, o resulta sa gastos.
- Karanasan sa pagbuo ng mapanghikayat na mga business case.
- Karanasan sa paglulunsad sa production ng mga produkto sa data o AI at machine learning na may nasusukat na resulta.
- Kayang isulong ang mga produkto nang mag-isa.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon.
- Matatas sa English.
- Bentahe ang Arabic ngunit hindi ito kinakailangan.
Mga Benepisyo
- Remote at full-time na posisyon.