Soum হলো মধ্যপ্রাচ্য ও উত্তর আফ্রিকা (MENA) অঞ্চলের একটি পুনর্বাণিজ্য প্রতিষ্ঠান, যা ব্যবহৃত পণ্য কেনাবেচার জন্য একটি মার্কেটপ্লেস তৈরি করছে। ২০২১ সালের জুলাইয়ে যাত্রা শুরু করা প্রতিষ্ঠানটি অঞ্চলজুড়ে এবং এর বাইরের ক্রেতা-বিক্রেতাদের জন্য পুনর্বাণিজ্যকে আরও সুবিধাজনক, বিশ্বস্ত ও স্বচ্ছ করে তুলতে কাজ করে।
ডেটা ও এআই প্রোডাক্ট ম্যানেজার
Soum-এর ব্যবহৃত ইলেকট্রনিকস ও গাড়ির মার্কেটপ্লেসে মূল্য নির্ধারণ, জালিয়াতি প্রতিরোধ, পরিদর্শন ও অনুসন্ধানসহ ডেটা ও এআই পণ্যের নেতৃত্ব দিন। ডেটা প্ল্যাটফর্ম, এআই ও মেশিন লার্নিং পণ্য বাস্তবায়ন এবং পরিমাপযোগ্য বাণিজ্যিক ফলাফলের দায়িত্ব নিন।
বিবরণ
- GMV, মার্জিন, রূপান্তর, পরিচালন ব্যয় ও জালিয়াতিজনিত ক্ষতিসহ বাণিজ্যিক ফলাফলের ভিত্তিতে ডেটা ও এআই রোডম্যাপ নির্ধারণ করুন।
- ব্যবহৃত ইলেকট্রনিকস ও গাড়ির মূল্য নির্ধারণ এবং মূল্যায়ন পণ্যের নেতৃত্ব দিন—তাৎক্ষণিক দর থেকে মূল্য সুপারিশ ও গতিশীল মূল্য নির্ধারণ পর্যন্ত।
- অনুসন্ধানের র্যাঙ্কিং, সুপারিশ, জালিয়াতি ও ঝুঁকি স্কোরিং, ছবির মাধ্যমে অবস্থা নির্ধারণ, এআই-সহায়তায় বিজ্ঞাপন তৈরি এবং আরবি ও ইংরেজিতে সহায়তা স্বয়ংক্রিয়করণের মতো এআই ও মেশিন লার্নিং ব্যবহার নির্বাচন, পরিসর নির্ধারণ ও চালু করুন।
- ডেটা প্ল্যাটফর্মকে একটি পণ্য হিসেবে পরিচালনা করুন এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দলের সঙ্গে ডেটা পাইপলাইন, মডেল, ডেটা ওয়্যারহাউস ও ইভেন্ট ট্র্যাকিংয়ে কাজ করুন।
- ডেটার গুণমান, উৎস-ইতিহাস, নথিপত্র ও অ্যাক্সেসের মানদণ্ড নির্ধারণ করুন।
- ডেটা অনুসন্ধান, ট্র্যাকিং স্কিমা ও ডেটা চুক্তি নির্ধারণ, মডেল পর্যালোচনা এবং ব্যবসায়িক চাহিদা পূরণ হচ্ছে কি না যাচাই করতে SQL ব্যবহার করুন।
- স্পষ্ট মূল্যায়ন মাপকাঠি, সাফল্যের শর্ত ও সুরক্ষাব্যবস্থাসহ ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জকে মেশিন লার্নিং ও অ্যানালিটিকসের কাজের বিবরণে রূপান্তর করুন।
- বিনিয়োগের মুনাফা এবং ইনফারেন্স ও অবকাঠামো ব্যয় বিবেচনায় নিয়ে ব্যবসায়িক যুক্তি তৈরি করুন এবং নিজে তৈরি করা হবে নাকি বাইরে থেকে কেনা হবে তা মূল্যায়ন করুন।
- বাণিজ্যিক, পরিচালন, অর্থ বিভাগ ও নেতৃত্বের মধ্যে ডেটা পণ্যের ব্যবহার বাড়ান।
- নির্ভরযোগ্য KPI সংজ্ঞা ও ড্যাশবোর্ড দিয়ে স্বয়ংসম্পূর্ণ অ্যানালিটিকস ব্যবহারে সক্ষম করুন।
- চালু হওয়া মডেল ও ডেটা পণ্যের কার্যকারিতা, ড্রিফট, ডেটার গুণমান ও ব্যবসায়িক ফলাফল পর্যবেক্ষণ করুন।
- সৌদি আরবের PDPL ও SDAIA নির্দেশনার সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে দায়িত্বশীল ও বিধিসম্মত ডেটা এবং এআই ব্যবহারের চর্চা এগিয়ে নিন।
- প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্তের সুবিধা-অসুবিধা অপ্রযুক্তিগত দল ও নেতৃত্বকে বুঝিয়ে বলুন এবং অগ্রাধিকার নির্ধারণে সংশ্লিষ্টদের একমত করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- পণ্য ব্যবস্থাপনায় ২–৪ বছরের অভিজ্ঞতা, যার মধ্যে ডেটা প্ল্যাটফর্ম, মেশিন লার্নিং বা এআই পণ্য, অথবা ডেটা-নির্ভর পণ্যে উল্লেখযোগ্য কাজের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- SQL-এ উচ্চ দক্ষতা।
- ডাইমেনশনাল ও স্টার স্কিমাসহ ডেটা মডেলিংয়ের অভিজ্ঞতা।
- ETL ও ELT সম্পর্কে জ্ঞান।
- ইভেন্ট ট্র্যাকিংয়ের অভিজ্ঞতা।
- BigQuery, Snowflake বা Redshift, dbt, Airflow এবং Kafka-এর মতো আধুনিক ডেটা স্ট্যাক সম্পর্কে পরিচিতি।
- সমস্যা নির্ধারণ, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মডেল মূল্যায়ন, MLOps, RAG, প্রম্পট ডিজাইন ও ভেন্ডর API-সহ মেশিন লার্নিং এবং আধুনিক জেনারেটিভ এআই কর্মপ্রবাহের ধারণা।
- দৃঢ় বাণিজ্যিক বিচারবোধ এবং ডেটা বা এআই পণ্যকে রাজস্ব, মার্জিন বা ব্যয়ের ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করার অভিজ্ঞতা।
- বিশ্বাসযোগ্য ব্যবসায়িক যুক্তি তৈরির অভিজ্ঞতা।
- পরিমাপযোগ্য ফলাফলসহ ডেটা বা এআই ও মেশিন লার্নিং পণ্য উৎপাদন পরিবেশে চালুর অভিজ্ঞতা।
- স্বাধীনভাবে পণ্য এগিয়ে নেওয়ার সক্ষমতা।
- চমৎকার যোগাযোগ দক্ষতা।
- ইংরেজিতে সাবলীলতা।
- আরবি জানা অতিরিক্ত যোগ্যতা, তবে আবশ্যক নয়।
সুবিধাসমূহ
- দূরবর্তী, পূর্ণকালীন পদ।