Soum مشرقِ وسطیٰ اور شمالی افریقہ (MENA) کے علاقے میں دوبارہ فروخت کی ایک کمپنی ہے، جو پہلے سے استعمال شدہ اشیا کی خرید و فروخت کے لیے ایک مارکیٹ پلیس بنا رہی ہے۔ جولائی 2021 میں شروع ہونے والی یہ کمپنی خطے اور اس سے باہر خریداروں اور فروخت کنندگان کے لیے دوبارہ فروخت کو زیادہ آسان، قابلِ اعتماد اور شفاف بنانے پر توجہ دیتی ہے۔
ڈیٹا اور اے آئی پروڈکٹ مینیجر
Soum کے استعمال شدہ الیکٹرانکس اور کاروں کے مارکیٹ پلیس کے لیے قیمتوں، دھوکا دہی کی روک تھام، معائنے اور تلاش سمیت ڈیٹا اور اے آئی مصنوعات کی قیادت کریں۔ ڈیٹا پلیٹ فارمز، اے آئی اور مشین لرننگ کی فراہمی، اور قابلِ پیمائش تجارتی نتائج کی ذمہ داری سنبھالیں۔
تفصیل
- تجارتی نتائج، بشمول GMV، مارجن، کنورژن، آپریٹنگ اخراجات اور دھوکا دہی سے ہونے والے نقصانات، کی بنیاد پر ڈیٹا اور اے آئی کا روڈ میپ طے کریں۔
- استعمال شدہ الیکٹرانکس اور کاروں کے لیے قیمت گذاری اور ویلیوایشن مصنوعات کی قیادت کریں، فوری کوٹس سے لے کر قیمت کی تجاویز اور متحرک قیمت گذاری تک۔
- تلاش کی درجہ بندی، سفارشات، دھوکا دہی اور خطرے کی اسکورنگ، تصاویر سے حالت کی درجہ بندی، اے آئی کی مدد سے لسٹنگز، اور عربی و انگریزی میں سپورٹ کی خودکاری جیسے اے آئی اور مشین لرننگ کے استعمال منتخب کریں، ان کا دائرۂ کار طے کریں اور انہیں شروع کریں۔
- ڈیٹا پلیٹ فارم کو ایک پروڈکٹ کے طور پر سنبھالیں اور ڈیٹا انجینئرنگ کے ساتھ پائپ لائنز، ماڈلز، ویئرہاؤس اور ایونٹ ٹریکنگ پر کام کریں۔
- ڈیٹا کے معیار، ماخذ کی سراغ رسانی، دستاویزات اور رسائی کے لیے توقعات طے کریں۔
- ڈیٹا کو کھنگالنے، ٹریکنگ اسکیمے اور ڈیٹا کنٹریکٹس متعین کرنے، ماڈلز کا جائزہ لینے اور کاروباری ضروریات سے ان کی مطابقت جانچنے کے لیے SQL استعمال کریں۔
- کاروباری چیلنجز کو واضح جانچ کے پیمانوں، کامیابی کے معیار اور حفاظتی اقدامات کے ساتھ مشین لرننگ اور اینالیٹکس کے بریفز میں تبدیل کریں۔
- سرمایہ کاری پر منافع، انفرنس اور انفراسٹرکچر کے اخراجات کو مدنظر رکھتے ہوئے کاروباری کیسز تیار کریں اور جانچیں کہ خود بنانا بہتر ہے یا خریدنا۔
- کمرشل، آپریشنز، فنانس اور قیادت کی ٹیموں میں ڈیٹا مصنوعات کا استعمال بڑھائیں۔
- قابلِ اعتماد KPI تعریفوں اور ڈیش بورڈز کے ذریعے سیلف سروس اینالیٹکس ممکن بنائیں۔
- شروع کیے گئے ماڈلز اور ڈیٹا مصنوعات کی کارکردگی، ڈرفٹ، ڈیٹا کے معیار اور کاروباری نتائج پر نظر رکھیں۔
- سعودی عرب کے PDPL اور SDAIA کی رہنمائی کے مطابق ذمہ دارانہ اور ضابطوں سے ہم آہنگ ڈیٹا اور اے آئی کے طریقوں کو فروغ دیں۔
- تکنیکی فیصلوں کے فوائد اور نقصانات غیر تکنیکی ٹیموں اور قیادت کو سمجھائیں، اور ترجیحات پر متعلقہ فریقوں میں اتفاق پیدا کریں۔
تقاضے
- پروڈکٹ مینجمنٹ میں ۲–۴ سال کا تجربہ، جس میں ڈیٹا پلیٹ فارمز، مشین لرننگ یا اے آئی مصنوعات، یا ڈیٹا پر مبنی مصنوعات پر نمایاں کام شامل ہو۔
- SQL میں اعلیٰ مہارت۔
- ڈیٹا ماڈلنگ کا تجربہ، بشمول ڈائمینشنل اور اسٹار اسکیمے۔
- ETL اور ELT کا علم۔
- ایونٹ ٹریکنگ کا تجربہ۔
- BigQuery، Snowflake یا Redshift، dbt، Airflow اور Kafka جیسے جدید ڈیٹا اسٹیکس سے واقفیت۔
- مشین لرننگ اور جدید جنریٹو اے آئی ورک فلو کی سمجھ، بشمول مسئلے کی تشکیل، فیچر انجینئرنگ، ماڈل کی جانچ، MLOps، RAG، پرامپٹ ڈیزائن اور وینڈر APIs۔
- مضبوط تجارتی فیصلہ سازی اور ڈیٹا یا اے آئی مصنوعات کو آمدنی، مارجن یا لاگت کے نتائج سے جوڑنے کا تجربہ۔
- مؤثر کاروباری کیسز تیار کرنے کا تجربہ۔
- قابلِ پیمائش نتائج کے ساتھ ڈیٹا یا اے آئی اور مشین لرننگ مصنوعات کو پروڈکشن میں شروع کرنے کا تجربہ۔
- مصنوعات کو خودمختاری سے آگے بڑھانے کی صلاحیت۔
- بہترین ابلاغی مہارتیں۔
- انگریزی میں روانی۔
- عربی جاننا اضافی خوبی ہے، مگر ضروری نہیں۔
مراعات
- ریموٹ، کل وقتی عہدہ۔