Soum — компания в сфере перепродажи товаров в регионе Ближнего Востока и Северной Африки (MENA), создающая маркетплейс для покупки и продажи бывших в употреблении вещей. Запущенная в июле 2021 года, компания стремится сделать перепродажу удобнее, надежнее и прозрачнее для покупателей и продавцов в регионе и за его пределами.
Менеджер продукта в области данных и ИИ
Руководите продуктами на основе данных и ИИ для Soum — маркетплейса подержанной электроники и автомобилей: ценообразование, борьба с мошенничеством, проверка состояния и поиск. Отвечайте за платформы данных, внедрение ИИ и машинного обучения и измеримые коммерческие результаты.
Описание
- Формируйте дорожную карту продуктов в области данных и ИИ с ориентацией на коммерческие показатели: GMV, маржу, конверсию, операционные расходы и потери от мошенничества.
- Руководите продуктами для оценки стоимости и ценообразования подержанной электроники и автомобилей: от мгновенных оценок до рекомендаций по цене и динамического ценообразования.
- Выбирайте, определяйте объем работ и запускайте решения на базе ИИ и машинного обучения: ранжирование результатов поиска, рекомендации, оценка мошенничества и рисков, определение состояния по изображениям, помощь ИИ при создании объявлений, автоматизация поддержки на арабском и английском языках.
- Развивайте платформу данных как продукт, сотрудничая с инженерами данных над конвейерами, моделями, хранилищем и отслеживанием событий.
- Устанавливайте требования к качеству и происхождению данных, документации и доступу.
- Используйте SQL для изучения данных, определения схем отслеживания и контрактов данных, проверки моделей и оценки их соответствия бизнес-потребностям.
- Преобразуйте бизнес-задачи в технические задания на машинное обучение и аналитику с четкими методами оценки, критериями успеха и мерами предосторожности.
- Разрабатывайте бизнес-обоснования и оценивайте, создавать или покупать решение, учитывая окупаемость инвестиций, а также расходы на инференс и инфраструктуру.
- Расширяйте использование продуктов данных в коммерческих подразделениях, операционной деятельности, финансах и среди руководителей.
- Развивайте самостоятельную аналитику с надежными определениями KPI и дашбордами.
- Отслеживайте работу запущенных моделей и продуктов данных: производительность, дрейф, качество данных и бизнес-результаты.
- Продвигайте ответственное и соответствующее требованиям применение данных и ИИ с учетом закона Саудовской Аравии о защите персональных данных (PDPL) и рекомендаций SDAIA.
- Объясняйте технические компромиссы нетехническим командам и руководителям и согласовывайте приоритеты с заинтересованными сторонами.
Требования
- 2–4 года опыта в управлении продуктами, включая значительный опыт работы с платформами данных, продуктами машинного обучения или ИИ либо продуктами, интенсивно использующими данные.
- Продвинутый уровень владения SQL.
- Опыт моделирования данных, в том числе размерных и звездчатых схем.
- Знание ETL и ELT.
- Опыт отслеживания событий.
- Знакомство с современными стеками данных, такими как BigQuery, Snowflake или Redshift, dbt, Airflow и Kafka.
- Понимание машинного обучения и современных рабочих процессов генеративного ИИ, включая постановку задач, разработку признаков, оценку моделей, MLOps, RAG, разработку промптов и API поставщиков.
- Развитое коммерческое мышление и опыт связи продуктов данных или ИИ с показателями выручки, маржи или затрат.
- Опыт подготовки убедительных бизнес-обоснований.
- Опыт вывода продуктов данных, ИИ и машинного обучения в промышленную эксплуатацию с измеримыми результатами.
- Умение самостоятельно продвигать продукты.
- Отличные коммуникативные навыки.
- Свободное владение английским языком.
- Знание арабского будет преимуществом, но не является обязательным.
Преимущества
- Удаленная работа на полной занятости.