Data- ja tekoälytuotepäällikkö
Johda data- ja tekoälytuotteita Soumin käytettyjen elektroniikkalaitteiden ja autojen markkinapaikalla hinnoittelusta ja petosten torjunnasta tarkastuksiin ja tuotteiden löytämiseen. Vastaa datan alustoista, tekoälyn ja koneoppimisen käyttöönotosta sekä mitattavista kaupallisista tuloksista.
Kuvaus
- Linjaa data- ja tekoälytuotteiden tiekartta kaupallisten tulosten, kuten GMV:n, katteen, konversion, toimintakulujen ja petostappioiden, mukaan.
- Johda käytettyjen elektroniikkalaitteiden ja autojen hinnoittelu- ja arvonmääritystuotteita pikatarjouksista hintasuosituksiin ja dynaamiseen hinnoitteluun.
- Valitse, määrittele ja lanseeraa tekoälyn ja koneoppimisen sovelluksia, kuten haun järjestystä, suosituksia, petos- ja riskipisteytystä, kuvapohjaista kunnon arviointia, tekoälyavusteisia myynti-ilmoituksia sekä arabiankielisen ja englanninkielisen tuen automatisointia.
- Johda data-alustaa tuotteena ja tee yhteistyötä data- ja analytiikkainsinöörien kanssa tietovirroista, malleista, tietovarastosta ja tapahtumaseurannasta.
- Määritä odotukset datan laadulle, alkuperän jäljitettävyydelle, dokumentoinnille ja käyttöoikeuksille.
- Tutki dataa SQL:llä, määrittele seurannan skeemat ja datasopimukset, tarkastele malleja ja varmista, että ne vastaavat liiketoiminnan tarpeisiin.
- Muuta liiketoiminnan haasteet koneoppimisen ja analytiikan toimeksiannoiksi, joissa on selkeät arviointimittarit, onnistumiskriteerit ja suojatoimet.
- Laadi liiketoimintaperusteluja ja arvioi, kannattaako ratkaisu rakentaa vai ostaa, huomioiden sijoitetun pääoman tuotto sekä päättelyn ja infrastruktuurin kustannukset.
- Lisää datatuotteiden käyttöönottoa kaupallisissa toiminnoissa, operatiivisessa toiminnassa, taloushallinnossa ja johdossa.
- Mahdollista omatoiminen analytiikka luotettavilla KPI-määritelmillä ja koontinäytöillä.
- Seuraa julkaistujen mallien ja datatuotteiden suorituskykyä, muutoksia, datan laatua ja liiketoimintatuloksia.
- Edistä vastuullisia ja vaatimustenmukaisia data- ja tekoälykäytäntöjä Saudi-Arabian PDPL-lain ja SDAIA:n ohjeistuksen mukaisesti.
- Selitä tekniset kompromissit teknisille asiantuntijoille ja muille tiimeille sekä johdolle ymmärrettävästi ja sovi sidosryhmien kanssa painopisteistä.
Vaatimukset
- 2–4 vuoden kokemus tuotepäällikön tehtävistä, mukaan lukien merkittävä työ data-alustojen, koneoppimis- tai tekoälytuotteiden tai dataintensiivisten tuotteiden parissa.
- Edistyneet SQL-taidot.
- Kokemusta datamallinnuksesta, mukaan lukien dimensio- ja tähtimallit.
- ETL:n ja ELT:n tuntemus.
- Kokemusta tapahtumaseurannasta.
- Nykyaikaisten datatyökalujen tuntemus; esimerkiksi BigQuery, Snowflake tai Redshift, dbt, Airflow ja Kafka.
- Ymmärrys koneoppimisesta ja nykyaikaisista generatiivisen tekoälyn työnkuluista, mukaan lukien ongelman määrittely, piirteiden muodostus, mallien arviointi, MLOps, RAG, kehotteiden suunnittelu ja toimittajien rajapinnat.
- Vahva kaupallinen harkintakyky ja kokemusta siitä, miten data- tai tekoälytuotteet yhdistetään liikevaihtoon, katteeseen tai kustannustuloksiin.
- Kokemusta vakuuttavien liiketoimintaperustelujen laatimisesta.
- Kokemusta data-, tekoäly- tai koneoppimistuotteiden tuotantoon viennistä ja mitattavista tuloksista.
- Kyky edistää tuotteita itsenäisesti.
- Erinomaiset viestintätaidot.
- Sujuva englannin kielen taito.
- Arabian kielen taito on eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
Edut
- Etätyö, kokoaikainen tehtävä.
