Soum adalah perusahaan recommerce di kawasan MENA yang membangun marketplace untuk membeli dan menjual barang bekas. Diluncurkan pada Juli 2021, perusahaan ini berfokus membuat recommerce lebih praktis, tepercaya, dan transparan bagi pembeli dan penjual di seluruh kawasan dan sekitarnya.
Manajer Produk Data dan AI
Pimpin produk data dan AI untuk marketplace elektronik bekas dan mobil Soum, mencakup penetapan harga, penipuan, inspeksi, dan penemuan produk. Kelola platform data, pengembangan AI dan pembelajaran mesin, serta hasil komersial yang terukur.
Deskripsi
- Tetapkan arah produk Data dan AI berdasarkan hasil komersial, termasuk GMV, margin, konversi, biaya operasional, dan kerugian akibat penipuan.
- Pimpin produk penetapan harga dan valuasi untuk elektronik bekas dan mobil, mulai dari penawaran instan hingga rekomendasi harga dan penetapan harga dinamis.
- Pilih, tentukan cakupan, dan luncurkan penerapan AI dan pembelajaran mesin seperti pemeringkatan pencarian, rekomendasi, penilaian penipuan dan risiko, penilaian kondisi berbasis gambar, pembuatan listing dengan bantuan AI, serta otomasi dukungan dalam bahasa Arab dan Inggris.
- Kelola platform data sebagai sebuah produk, bekerja sama dengan tim rekayasa data untuk pipeline, model, gudang data, dan pelacakan peristiwa.
- Tetapkan standar untuk kualitas data, silsilah data, dokumentasi, dan akses.
- Gunakan SQL untuk mengeksplorasi data, menentukan skema pelacakan dan kontrak data, meninjau model, serta memeriksa kesesuaiannya dengan kebutuhan bisnis.
- Ubah tantangan bisnis menjadi arahan kerja pembelajaran mesin dan analitik dengan ukuran evaluasi, kriteria keberhasilan, dan perlindungan yang jelas.
- Susun kasus bisnis dan nilai apakah solusi sebaiknya dibuat sendiri atau dibeli, dengan memperhitungkan laba atas investasi serta biaya inferensi dan infrastruktur.
- Tingkatkan penggunaan produk data di tim Komersial, Operasi, Keuangan, dan jajaran pimpinan.
- Dukung analitik mandiri dengan definisi KPI dan dasbor yang dapat diandalkan.
- Pantau kinerja, pergeseran model, kualitas data, dan hasil bisnis dari model dan produk data yang telah diluncurkan.
- Dorong praktik data dan AI yang bertanggung jawab dan patuh, selaras dengan PDPL Arab Saudi dan panduan SDAIA.
- Jelaskan kompromi teknis kepada tim dan pimpinan nonteknis, serta selaraskan prioritas dengan para pemangku kepentingan.
Persyaratan
- Pengalaman 2–4 tahun dalam manajemen produk, termasuk pengalaman substansial dengan platform data, produk pembelajaran mesin atau AI, atau produk yang sangat bergantung pada data.
- Kemampuan SQL tingkat lanjut.
- Pengalaman dalam pemodelan data, termasuk skema dimensional dan skema bintang.
- Pengetahuan tentang ETL dan ELT.
- Pengalaman dengan pelacakan peristiwa.
- Mengenal tumpukan data modern seperti BigQuery, Snowflake, atau Redshift, dbt, Airflow, dan Kafka.
- Memahami pembelajaran mesin dan alur kerja AI generatif modern, termasuk perumusan masalah, rekayasa fitur, evaluasi model, MLOps, RAG, perancangan prompt, dan API vendor.
- Pertimbangan komersial yang kuat dan pengalaman menghubungkan produk data atau AI dengan hasil pendapatan, margin, atau biaya.
- Pengalaman menyusun kasus bisnis yang meyakinkan.
- Pengalaman meluncurkan produk data atau AI dan pembelajaran mesin ke lingkungan produksi dengan hasil yang terukur.
- Mampu memajukan produk secara mandiri.
- Keterampilan komunikasi yang sangat baik.
- Fasih berbahasa Inggris.
- Kemampuan berbahasa Arab menjadi nilai tambah, tetapi tidak wajib.
Tunjangan
- Posisi jarak jauh, penuh waktu.