資料與人工智慧產品經理
負責 Soum 二手電子產品與汽車交易平台的資料和 AI 產品，涵蓋定價、防詐、檢測與探索。 負責資料平台、人工智慧與機器學習的交付，並推動可衡量的商業成果。
說明
- 以 GMV、利潤率、轉換率、營運成本和詐欺損失等商業成果為目標，制定資料與 AI 路線圖。
- 負責二手電子產品和汽車的定價與估值產品，涵蓋即時報價、價格建議和動態定價。
- 篩選、規劃並推出 AI 和機器學習應用，例如搜尋排序、推薦、詐欺與風險評分、影像式商品狀況分級、AI 輔助刊登，以及阿拉伯語和英語客服自動化。
- 將資料平台視為產品來管理，並與資料工程團隊合作處理資料管線、模型、資料倉儲和事件追蹤。
- 訂定資料品質、資料沿襲、文件和存取權限的標準。
- 使用 SQL 探索資料、定義追蹤結構和資料契約、審查模型，並確認其符合業務需求。
- 將業務挑戰轉化為機器學習和分析需求說明，明確列出評估指標、成功條件和防護措施。
- 建立商業論證並評估自建或採購方案，同時考量投資報酬及推論和基礎設施成本。
- 提升商務、營運、財務團隊及管理層對資料產品的採用率。
- 透過可靠的 KPI 定義和儀表板，推動自助式分析。
- 追蹤已上線模型和資料產品的效能、漂移、資料品質及商業成果。
- 推動負責任且合規的資料與 AI 實務，並遵循沙烏地阿拉伯《個人資料保護法》（PDPL）和 SDAIA 指引。
- 向非技術團隊和主管說明技術取捨，並協調利害關係人排定優先事項。
職位要求
- 具備 2 至 4 年產品管理經驗，其中包括在資料平台、機器學習或 AI 產品，或資料密集型產品方面的豐富經驗。
- 具備進階 SQL 技能。
- 具備資料建模經驗，包括維度模型和星型綱要。
- 了解 ETL 和 ELT。
- 具備事件追蹤經驗。
- 熟悉現代資料技術堆疊，例如 BigQuery、Snowflake 或 Redshift、dbt、Airflow 和 Kafka。
- 了解機器學習和現代生成式 AI 工作流程，包括問題界定、特徵工程、模型評估、MLOps、RAG、提示設計和供應商 API。
- 具備出色的商業判斷力，並有將資料或 AI 產品與營收、利潤率或成本成果相連結的經驗。
- 具備撰寫具說服力之商業論證的經驗。
- 具備將資料或 AI 與機器學習產品推上正式環境並取得可衡量成果的經驗。
- 能夠獨立推動產品進展。
- 具備優秀的溝通能力。
- 英語流利。
- 會阿拉伯語者加分，但非必要。
福利待遇
- 遠端全職職位。