Databricks arendab ühtset andme- ja tehisintellektiplatvormi organisatsioonidele, kes vajavad suurte andmemahtude haldamist, masinõppesüsteemide loomist ja analüütika muutmist tootmisrakendusteks. Selle tehnoloogia ühendab andmeinseneeria, Apache Sparki töötluse, analüütika ja masinõppe operatsioonid, aidates tehnilistel meeskondadel tegutseda kogu andmete elutsükli jooksul alates töötlemisest ja katsetamisest kuni juurutamise ja teadmiste loomiseni.
Generatiivse tehisintellekti lahenduste juhtarhitekt
Juhid kliendiprojekte, mis viivad generatiivse tehisintellekti ja suurte keelemudelite lahendused tootmiskasutusse. Töötad välja arhitektuure ja kontseptsioonitõestusi ning pakud Databricksi EMEA digitaalse päritoluga klientidele tehnilist tuge.
Kirjeldus
- Pakud tehnilist eestvedamist generatiivse tehisintellekti, suurte keelemudelite ja rakendusliku masinõppe valdkonnas EMEA Emerging DNB ärisuunale.
- Teed koostööd arhitektuuri-, inseneri- ja kliendihaldustiimidega, et hinnata ja kavandada generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtumeid ning vähendada nende riske.
- Töötad Databricksis välja praktilisi kontseptsioonitõestusi ja näidislahendusi suuremahuliste suurte keelemudelite ja süvaõppe töökoormuste jaoks.
- Juhendad avatud suuri keelemudeleid kasutavaid peenhäälestuse ja kohandamise projekte.
- Edastad klientide tagasiside toote- ja inseneritiimidele, et see toetaks tegevuskava koostamist.
- Koolitad ja juhendad EMEA Emerging DNB Field Engineeringu tiimi töötubade ning näidis-arhitektuuride kaudu.
- Esindad Databricksi konverentsidel, blogides ja juhtkonna kliendikohtumistel.
Nõuded
- Tunned suurte keelemudelite maastikku, sealhulgas omanduslikke ja avatud lähtekoodiga mudeleid ning teenusepakkujaid.
- Sul on põhjalikud teadmised suurte keelemudelite rakendusmustritest, sealhulgas RAG-lahendustest, agentidest, tööriistade kasutamisest, peenhäälestusest, mudelite kohandamisest, viipade ja hindamise kujundamisest ning mudelite ohutuse kaitsepiiretest.
- Sul on tugevad teadmised masinõppest ja süvaõppest, sealhulgas hajutatud treenimisest, GPU töökoormustest ja MLOps-i elutsüklist.
- Oled vilunud Pythonis ja masinõppe tööriistades, näiteks PyTorchis, Transformersis, MLflow's ja Sparkis.
- Sul on Databricksi kogemus või suudad kiiresti omandada teadmised Mosaic AI-st, Model Servingust, Vector Searchist ja Unity Catalogist.
- Sul on kogemus AWS-i, Azure'i või Google Cloud Platformiga.
- Sul on suurepärased suhtlemis- ja nõustamisoskused.
- Sul on ette näidata tehniline eestvedamine ja teiste juhendamine.
- Tunned end mugavalt digitaalse päritoluga kiiresti kasvavate klientidega töötades.
- Asud Ühendkuningriigis ja saad töötada EMEA ajavööndites.
- Oled valmis vajaduse korral piirkonna klientide juurde reisima.
Hüved
- Saadaval on terviklik hüvede ja soodustuste pakett; üksikasjad sõltuvad piirkonnast ning need esitatakse tööandja hüvede dokumendis.