Databricks utvecklar en enhetlig data- och AI-plattform för organisationer som behöver hantera data i stor skala, bygga maskininlärningssystem och omvandla analys till produktionsapplikationer. Tekniken samlar datateknik, Apache Spark-bearbetning, analys och drift av maskininlärning, så att tekniska team kan arbeta genom hela datalivscykeln – från bearbetning och experimenterande till driftsättning och insiktsgenerering.
Ledande lösningsarkitekt för generativ AI
Led kunduppdrag som tar generativ AI och lösningar med stora språkmodeller från idé till produktion. Utveckla arkitekturer, konceptbevis och teknisk kompetensutveckling för Databricks digitalt inriktade kunder i EMEA.
Beskrivning
- Ge tekniskt ledarskap inom generativ AI, stora språkmodeller och tillämpad maskininlärning för EMEA Emerging DNB-verksamheten.
- Samarbeta med arkitektur-, teknik- och kundansvariga team för att utvärdera, utforma och minska riskerna i användningsfall för generativ AI.
- Utveckla praktiska konceptbevis och referensimplementationer för storskaliga arbetsbelastningar med stora språkmodeller och djupinlärning på Databricks.
- Vägled projekt för finjustering och anpassning med öppna stora språkmodeller.
- För kundfeedback vidare till produkt- och teknikteam för att bidra till produktplanen.
- Utbilda och handleda EMEA Emerging DNB-teamet inom fältteknik genom workshoppar och referensarkitekturer.
- Representera Databricks på konferenser och genom blogginlägg och kundmöten med företagsledningar.
Krav
- Känn till landskapet för stora språkmodeller, inklusive proprietära modeller och modeller med öppen källkod samt leverantörer.
- Ha djup expertis inom användningsmönster för stora språkmodeller, inklusive RAG, agenter, verktygsanvändning, finjustering, modellanpassning, prompt- och utvärderingsteknik samt skyddsräcken för säker användning av stora språkmodeller.
- Ha en stark grund inom maskininlärning och djupinlärning, inklusive distribuerad träning, GPU-arbetsbelastningar och MLOps-livscykeln.
- Behärska Python och ML-verktyg som PyTorch, Transformers, MLflow och Spark.
- Ha erfarenhet av Databricks eller snabbt kunna sätta dig in i Mosaic AI, Model Serving, Vector Search och Unity Catalog.
- Ha erfarenhet av AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Ha mycket god kommunikativ och konsultativ förmåga.
- Ha dokumenterad erfarenhet av tekniskt ledarskap och mentorskap.
- Vara bekväm med att arbeta med digitalt inriktade kunder i snabb tillväxt.
- Vara baserad i Storbritannien och kunna arbeta över EMEA:s tidszoner.
- Vara villig att resa till kundernas arbetsplatser i regionen vid behov.
Förmåner
- Omfattande förmåner och personalförmåner erbjuds; detaljerna varierar mellan regioner och anges i arbetsgivarens förmånsdokument.