Databricks utvikler en samlet data- og AI-plattform for organisasjoner som trenger å håndtere data i stor skala, bygge maskinlæringssystemer og gjøre analyser om til produksjonsapplikasjoner. Teknologien samler datateknikk, Apache Spark-bearbeiding, analyse og drift av maskinlæring, slik at tekniske team kan arbeide gjennom hele datalivssyklusen – fra bearbeiding og eksperimentering til distribusjon og generering av innsikt.
Ledende løsningsarkitekt for generativ KI
Led kundeoppdrag som tar generativ KI og løsninger med store språkmodeller fra idé til produksjon. Utvikle arkitekturer, konseptbevis og teknisk kompetanseutvikling for Databricks’ digitalt innfødte kunder i EMEA.
Beskrivelse
- Gi teknisk ledelse innen generativ KI, store språkmodeller og anvendt maskinlæring for EMEA Emerging DNB-virksomheten.
- Samarbeid med arkitektur-, engineering- og kundeteam for å vurdere, utforme og redusere risiko i bruksområder for generativ KI.
- Utvikle praktiske konseptbevis og referanseimplementeringer for storskala arbeidsbelastninger med store språkmodeller og dyp læring på Databricks.
- Veiled prosjekter innen finjustering og tilpasning med åpne store språkmodeller.
- Videreformidle kundetilbakemeldinger til produkt- og engineeringteam for å bidra til produktplanen.
- Lær opp og veiled EMEA Emerging DNB Field Engineering-teamet gjennom workshopper og referansearkitekturer.
- Representer Databricks på konferanser og gjennom blogginnlegg og kundemøter med ledere.
Krav
- Kjenn landskapet for store språkmodeller, inkludert proprietære modeller og modeller med åpen kildekode samt leverandører.
- Ha dyp ekspertise i bruksmønstre for store språkmodeller, inkludert RAG, agenter, verktøybruk, finjustering, modelltilpasning, prompt- og evalueringsteknikk samt sikkerhetstiltak for store språkmodeller.
- Ha et solid grunnlag innen maskinlæring og dyp læring, inkludert distribuert trening, GPU-arbeidsbelastninger og MLOps-livssyklusen.
- Beherske Python og ML-verktøy som PyTorch, Transformers, MLflow og Spark.
- Ha erfaring med Databricks eller raskt kunne sette deg inn i Mosaic AI, Model Serving, Vector Search og Unity Catalog.
- Ha erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Ha svært gode kommunikasjons- og rådgivningsevner.
- Ha dokumentert erfaring med teknisk ledelse og mentorarbeid.
- Være komfortabel med å jobbe med digitalt innfødte kunder i sterk vekst.
- Være basert i Storbritannia og kunne jobbe på tvers av EMEA-tidssoner.
- Være villig til å reise til kundenes lokasjoner i regionen ved behov.
Fordeler
- Det tilbys omfattende goder og fordeler; detaljene varierer etter region og står i arbeidsgiverens dokument om goder.