Databricks, büyük ölçekli verileri yönetmesi, makine öğrenimi sistemleri geliştirmesi ve analitik çözümleri üretim uygulamalarına dönüştürmesi gereken kuruluşlar için birleşik bir veri ve yapay zekâ platformu geliştirir. Teknolojisi veri mühendisliği, Apache Spark işleme, analitik ve makine öğrenimi operasyonlarını bir araya getirerek teknik ekiplerin işleme ve denemeden dağıtım ve içgörü üretimine kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında çalışmasına yardımcı olur.
Üretken Yapay Zekâ Çözümleri Baş Mimarı
Üretken yapay zekâ ve büyük dil modeli çözümlerini üretime taşıyan müşteri çalışmalarına liderlik edin. Databricks’in EMEA bölgesindeki dijital yerel müşterileri için mimariler, kavram kanıtları ve teknik yetkinlik geliştirme çalışmaları hazırlayın.
Açıklama
- EMEA Emerging DNB iş kolunda üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri (LLM) ve uygulamalı makine öğrenimi alanlarında teknik liderlik sağlayın.
- Üretken yapay zekâ kullanım senaryolarını değerlendirmek, tasarlamak ve risklerini azaltmak için mimari, mühendislik ve müşteri yönetimi ekipleriyle birlikte çalışın.
- Databricks üzerinde büyük ölçekli LLM ve derin öğrenme iş yükleri için uygulanabilir kavram kanıtları ve referans uygulamaları geliştirin.
- Açık LLM’leri kullanan ince ayar ve özelleştirme projelerine rehberlik edin.
- Ürün yol haritasına katkı sağlamak için müşteri geri bildirimlerini Ürün ve Mühendislik ekiplerine iletin.
- Atölye çalışmaları ve referans mimarileri aracılığıyla EMEA Emerging DNB Saha Mühendisliği ekibini eğitin ve mentorluk yapın.
- Konferanslarda, blog yazılarında ve üst düzey müşteri bilgilendirme toplantılarında Databricks’i temsil edin.
Gereksinimler
- Tescilli ve açık kaynaklı modelleri ve sağlayıcıları da kapsayan LLM ekosistemini tanıyın.
- RAG, ajanlar, araç kullanımı, ince ayar, model özelleştirme, istem ve değerlendirme mühendisliği ile LLM güvenlik önlemleri dâhil olmak üzere LLM uygulama kalıplarında derin uzmanlığa sahip olun.
- Dağıtık eğitim, GPU iş yükleri ve MLOps yaşam döngüsü dâhil makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarında sağlam temellere sahip olun.
- Python ve PyTorch, Transformers, MLflow ve Spark gibi makine öğrenimi araçlarında yetkin olun.
- Databricks deneyimine sahip olun veya Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ve Unity Catalog konularında hızla yetkinlik kazanabilin.
- AWS, Azure veya Google Cloud Platform deneyiminiz olsun.
- Güçlü iletişim ve danışmanlık becerileri sergileyin.
- Teknik liderlik ve mentorluk deneyiminizi ortaya koyun.
- Dijital yerel ve hızlı büyüyen müşterilerle çalışmaya rahatlıkla uyum sağlayın.
- Birleşik Krallık’ta ikamet edin ve EMEA saat dilimlerinde çalışabilin.
- Gerektiğinde bölgedeki müşteri sahalarına seyahat etmeye istekli olun.
Yan Haklar
- Kapsamlı yan haklar ve ek avantajlar sunulur; ayrıntılar bölgeye göre değişir ve işverenin yan haklar belgesinde belirtilir.