Databricks phát triển một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất dành cho các tổ chức cần quản lý dữ liệu quy mô lớn, xây dựng hệ thống máy học và biến hoạt động phân tích thành các ứng dụng phục vụ sản xuất. Công nghệ của Databricks kết hợp kỹ thuật dữ liệu, khả năng xử lý Apache Spark, phân tích dữ liệu và vận hành máy học, giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc xuyên suốt vòng đời dữ liệu, từ xử lý và thử nghiệm đến triển khai và tạo ra thông tin chuyên sâu.
Kiến trúc sư giải pháp AI tạo sinh cấp cao
Dẫn dắt các dự án với khách hàng để đưa giải pháp AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn vào vận hành thực tế. Phát triển kiến trúc, bằng chứng khả thi và năng lực kỹ thuật cho khách hàng doanh nghiệp số tại EMEA của Databricks.
Mô tả
- Dẫn dắt kỹ thuật về AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy ứng dụng cho mảng Emerging DNB tại EMEA.
- Phối hợp với các nhóm kiến trúc, kỹ thuật và quản lý khách hàng để đánh giá, thiết kế và giảm thiểu rủi ro trong các trường hợp sử dụng AI tạo sinh.
- Phát triển các bằng chứng khả thi thiết thực và triển khai tham chiếu cho khối lượng công việc LLM quy mô lớn và học sâu trên Databricks.
- Hướng dẫn các dự án tinh chỉnh và tùy biến mô hình bằng LLM mở.
- Chuyển phản hồi của khách hàng đến bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật để định hướng lộ trình phát triển.
- Đào tạo và cố vấn cho đội ngũ Kỹ thuật hiện trường Emerging DNB tại EMEA thông qua hội thảo và kiến trúc tham chiếu.
- Đại diện Databricks tại các hội nghị, qua bài viết trên blog và các buổi trao đổi với lãnh đạo khách hàng.
Yêu cầu
- Am hiểu hệ sinh thái LLM, bao gồm các mô hình và nhà cung cấp độc quyền lẫn mã nguồn mở.
- Có chuyên môn sâu về các mô hình ứng dụng LLM, bao gồm RAG, tác tử, sử dụng công cụ, tinh chỉnh, tùy biến mô hình, kỹ thuật prompt và đánh giá, cùng các cơ chế bảo vệ an toàn LLM.
- Có nền tảng vững chắc về học máy và học sâu, bao gồm huấn luyện phân tán, khối lượng công việc GPU và vòng đời MLOps.
- Thành thạo Python và các công cụ ML như PyTorch, Transformers, MLflow và Spark.
- Có kinh nghiệm với Databricks hoặc có thể nhanh chóng làm quen với Mosaic AI, Model Serving, Vector Search và Unity Catalog.
- Có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
- Có kỹ năng giao tiếp và tư vấn xuất sắc.
- Có thành tích trong vai trò lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn.
- Thoải mái làm việc với khách hàng doanh nghiệp số đang tăng trưởng nhanh.
- Sinh sống tại Vương quốc Anh và có thể làm việc theo các múi giờ tại EMEA.
- Sẵn sàng đi công tác đến địa điểm của khách hàng trong khu vực khi cần.
Phúc lợi
- Có các chế độ phúc lợi và quyền lợi toàn diện; chi tiết tùy theo khu vực và được nêu trong tài liệu phúc lợi của nhà tuyển dụng.