Databricks développe une plateforme unifiée de données et d’intelligence artificielle destinée aux organisations qui doivent gérer de grands volumes de données, créer des systèmes d’apprentissage automatique et transformer leurs analyses en applications prêtes pour la production. Sa technologie réunit l’ingénierie des données, le traitement avec Apache Spark, l’analytique et les opérations d’apprentissage automatique, permettant aux équipes techniques de travailler sur l’ensemble du cycle de vie des données, du traitement et de l’expérimentation au déploiement et à la production d’informations.
Architecte principal de solutions d’IA générative
Pilotez des missions client pour mettre en production des solutions d’IA générative et de grands modèles de langage. Concevez des architectures et des preuves de concept, et assurez l’accompagnement technique des clients natifs du numérique de Databricks dans la région EMEA.
Description
- Assurer le leadership technique en IA générative, en grands modèles de langage et en apprentissage automatique appliqué pour l’activité Emerging DNB de la région EMEA.
- Collaborer avec les équipes architecture, ingénierie et comptes pour évaluer et concevoir des cas d’usage d’IA générative et en réduire les risques.
- Développer des preuves de concept pratiques et des implémentations de référence pour des charges de travail à grande échelle de grands modèles de langage et d’apprentissage profond sur Databricks.
- Guider des projets de réglage fin et de personnalisation utilisant des grands modèles de langage ouverts.
- Transmettre les retours des clients aux équipes Produit et Ingénierie afin d’éclairer la feuille de route.
- Former et accompagner l’équipe d’ingénierie terrain Emerging DNB de la région EMEA au moyen d’ateliers et d’architectures de référence.
- Représenter Databricks lors de conférences, dans des blogs et lors de réunions d’information destinées aux dirigeants des clients.
Exigences
- Connaître l’écosystème des grands modèles de langage, notamment les modèles et fournisseurs propriétaires et open source.
- Posséder une solide expertise des modèles d’application des grands modèles de langage, notamment le RAG, les agents, l’utilisation d’outils, le réglage fin, la personnalisation de modèles, l’ingénierie des prompts et de l’évaluation, ainsi que les garde-fous de sécurité des grands modèles de langage.
- Avoir de solides bases en apprentissage automatique et en apprentissage profond, notamment en entraînement distribué, en charges de travail GPU et dans le cycle de vie MLOps.
- Maîtriser Python et des outils de ML tels que PyTorch, Transformers, MLflow et Spark.
- Avoir de l’expérience avec Databricks ou pouvoir se familiariser rapidement avec Mosaic AI, Model Serving, Vector Search et Unity Catalog.
- Avoir de l’expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Posséder d’excellentes aptitudes à la communication et au conseil.
- Justifier d’une expérience en leadership technique et en mentorat.
- Être à l’aise pour travailler avec des clients natifs du numérique et en forte croissance.
- Résider au Royaume-Uni et pouvoir travailler selon les fuseaux horaires de la région EMEA.
- Être disposé à se rendre sur les sites des clients de la région selon les besoins.
Avantages
- Des avantages et des prestations complets sont proposés ; les détails varient selon la région et figurent dans le document de l’employeur consacré aux avantages.