Databricks พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI แบบครบวงจรสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิง และเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง เทคโนโลยีของ Databricks ผสานวิศวกรรมข้อมูล การประมวลผลด้วย Apache Spark การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงเข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมเทคนิคทำงานได้ตลอดวงจรข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานและการสร้างข้อมูลเชิงลึก
สถาปนิกโซลูชัน AI สร้างสรรค์อาวุโส
เป็นผู้นำการทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อนำโซลูชัน AI สร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปใช้งานจริง พัฒนาสถาปัตยกรรม แนวคิดพิสูจน์ความเป็นไปได้ และเสริมทักษะทางเทคนิคให้ลูกค้าธุรกิจดิจิทัลเนทีฟใน EMEA ของ Databricks
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านเทคนิคในเรื่อง AI สร้างสรรค์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์สำหรับธุรกิจ Emerging DNB ในภูมิภาค EMEA
- ทำงานร่วมกับทีมสถาปัตยกรรม วิศวกรรม และทีมลูกค้า เพื่อประเมิน ออกแบบ และลดความเสี่ยงของกรณีใช้งาน AI สร้างสรรค์
- พัฒนาแนวคิดพิสูจน์ความเป็นไปได้ที่นำไปใช้ได้จริงและการใช้งานอ้างอิงสำหรับเวิร์กโหลด LLM ขนาดใหญ่และดีปเลิร์นนิงบน Databricks
- ให้คำแนะนำโครงการปรับแต่งและปรับให้เหมาะกับการใช้งานโดยใช้ LLM แบบเปิด
- ส่งต่อความคิดเห็นของลูกค้าให้ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเพื่อใช้กำหนดแผนงาน
- ฝึกอบรมและให้คำปรึกษาแก่ทีมวิศวกรรมภาคสนาม Emerging DNB ใน EMEA ผ่านเวิร์กช็อปและสถาปัตยกรรมอ้างอิง
- เป็นตัวแทนของ Databricks ในงานประชุม ผ่านบล็อก และการบรรยายสรุปแก่ผู้บริหารของลูกค้า
คุณสมบัติ
- รู้จักระบบนิเวศของ LLM รวมถึงโมเดลและผู้ให้บริการทั้งแบบกรรมสิทธิ์และโอเพนซอร์ส
- มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับรูปแบบการประยุกต์ใช้ LLM รวมถึง RAG, เอเจนต์, การใช้เครื่องมือ, การปรับแต่งโมเดล, การปรับโมเดลให้เหมาะกับการใช้งาน, วิศวกรรมพรอมต์และการประเมินผล ตลอดจนมาตรการป้องกันด้านความปลอดภัยของ LLM
- มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้านแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง รวมถึงการฝึกแบบกระจาย เวิร์กโหลด GPU และวงจรชีวิต MLOps
- เชี่ยวชาญ Python และเครื่องมือ ML เช่น PyTorch, Transformers, MLflow และ Spark
- มีประสบการณ์กับ Databricks หรือสามารถเรียนรู้ Mosaic AI, Model Serving, Vector Search และ Unity Catalog ได้อย่างรวดเร็ว
- มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีทักษะการสื่อสารและการให้คำปรึกษาที่ยอดเยี่ยม
- มีผลงานด้านการเป็นผู้นำทางเทคนิคและการให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่น
- สะดวกในการทำงานกับลูกค้าธุรกิจดิจิทัลเนทีฟที่เติบโตสูง
- ประจำอยู่ในสหราชอาณาจักรและสามารถทำงานตามเขตเวลาต่าง ๆ ใน EMEA ได้
- พร้อมเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าในภูมิภาคตามความจำเป็น
สวัสดิการ
- มีสวัสดิการและสิทธิประโยชน์อย่างครบถ้วน โดยรายละเอียดแตกต่างกันตามภูมิภาคและระบุไว้ในเอกสารสวัสดิการของนายจ้าง