Databricks 為需要管理大規模資料、建構機器學習系統，並將分析成果轉化為正式環境應用程式的組織，開發統一的資料與人工智慧平台。其技術整合資料工程、Apache Spark 處理、分析與機器學習運維，協助技術團隊涵蓋從資料處理與實驗，到部署及洞察產生的完整資料生命週期。
生成式 AI 解決方案首席架構師
帶領客戶專案，將生成式 AI 與大型語言模型解決方案導入正式環境。 為 Databricks 在 EMEA 的數位原生客戶設計架構、建置概念驗證並提供技術賦能。
說明
- 為 EMEA 新興數位原生業務提供生成式 AI、大型語言模型及應用機器學習方面的技術領導。
- 與架構、工程和客戶團隊合作，評估並設計生成式 AI 使用案例，降低相關風險。
- 在 Databricks 上為大型語言模型和深度學習工作負載開發實用的概念驗證和參考實作。
- 指導使用開放式大型語言模型進行微調和客製化的專案。
- 將客戶回饋傳達給產品和工程團隊，作為產品路線圖的參考。
- 透過工作坊和參考架構培訓並指導 EMEA 新興數位原生業務的現場工程團隊。
- 透過參加研討會、撰寫部落格及向客戶高階主管簡報，代表 Databricks。
職位要求
- 了解大型語言模型領域，包括專有模型、開源模型及其提供者。
- 精通大型語言模型應用模式，包括檢索增強生成（RAG）、代理程式、工具使用、微調、模型客製化、提示與評估工程，以及大型語言模型安全防護。
- 具備紮實的機器學習和深度學習基礎，包括分散式訓練、GPU 工作負載及 MLOps 生命週期。
- 熟悉 Python 及 PyTorch、Transformers、MLflow 和 Spark 等機器學習工具。
- 具備 Databricks 經驗，或能快速熟悉 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 和 Unity Catalog。
- 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 使用經驗。
- 具備優異的溝通和諮詢能力。
- 展現技術領導和指導他人的經歷。
- 能自在地與數位原生、高成長客戶合作。
- 常駐英國，並能配合 EMEA 時區工作。
- 願意依需求前往該區域的客戶據點出差。
福利待遇
- 提供完整的福利與津貼；具體內容因地區而異，並載於雇主的福利文件中。