Databricks vyvíja jednotnú dátovú a AI platformu pre organizácie, ktoré potrebujú spravovať rozsiahle dáta, vytvárať systémy strojového učenia a premieňať analytiku na produkčné aplikácie. Jej technológia spája dátové inžinierstvo, spracovanie pomocou Apache Spark, analytiku a prevádzku systémov strojového učenia, vďaka čomu môžu technické tímy pracovať naprieč celým životným cyklom dát – od spracovania a experimentovania až po nasadenie a získavanie poznatkov.
Vedúci architekt riešení generatívnej AI
Vedie zákaznícke projekty, ktoré premieňajú riešenia generatívnej AI a veľkých jazykových modelov na produkčné nasadenia. Navrhuje architektúry a prototypy a poskytuje technickú podporu digitálne orientovaným zákazníkom Databricks v regióne EMEA.
Popis
- Poskytovať technické vedenie v oblasti generatívnej AI, veľkých jazykových modelov (LLM) a aplikovaného strojového učenia pre Emerging DNB v regióne EMEA.
- Spolupracovať s architektonickými, inžinierskymi a obchodnými tímami na posudzovaní, návrhu a znižovaní rizík prípadov použitia generatívnej AI.
- Vytvárať praktické dôkazy koncepcie a referenčné implementácie rozsiahlych úloh s LLM a hlbokým učením na platforme Databricks.
- Usmerňovať projekty dolaďovania a prispôsobovania otvorených LLM.
- Odovzdávať spätnú väzbu zákazníkov tímom Produktu a Inžinierstva, aby pomohla formovať plán vývoja.
- Školiť a mentorovať tím Field Engineering EMEA Emerging DNB prostredníctvom workshopov a referenčných architektúr.
- Zastupovať Databricks na konferenciách, v blogoch a na brífingoch pre vedúcich pracovníkov zákazníkov.
Požiadavky
- Poznať prostredie LLM vrátane proprietárnych modelov, modelov s otvoreným zdrojovým kódom a ich poskytovateľov.
- Mať hlboké odborné znalosti v oblasti vzorcov používania LLM vrátane RAG, agentov, používania nástrojov, dolaďovania, prispôsobovania modelov, tvorby promptov, vyhodnocovania a bezpečnostných opatrení pre LLM.
- Mať pevné základy strojového učenia a hlbokého učenia vrátane distribuovaného trénovania, úloh na GPU a životného cyklu MLOps.
- Ovládať Python a nástroje strojového učenia, napríklad PyTorch, Transformers, MLflow a Spark.
- Mať skúsenosti s Databricks alebo schopnosť rýchlo sa zorientovať v Mosaic AI, Model Serving, Vector Search a Unity Catalog.
- Mať skúsenosti s AWS, Azure alebo Google Cloud Platform.
- Mať vynikajúce komunikačné a poradenské schopnosti.
- Preukázať technické vedenie a mentorovanie.
- Vedieť pohodlne spolupracovať s digitálne orientovanými, rýchlo rastúcimi zákazníkmi.
- Byť usadený v Spojenom kráľovstve a schopný pracovať v časových pásmach regiónu EMEA.
- Byť ochotný podľa potreby cestovať na pracoviská zákazníkov v regióne.
Benefity
- K dispozícii je komplexný balík výhod a benefitov; podrobnosti sa líšia podľa regiónu a sú uvedené v dokumente zamestnávateľa o benefitoch.