Databricks rozwija ujednoliconą platformę danych i sztucznej inteligencji dla organizacji, które muszą zarządzać danymi na dużą skalę, tworzyć systemy uczenia maszynowego i przekształcać analitykę w aplikacje gotowe do wdrożenia. Technologie firmy łączą inżynierię danych, przetwarzanie w Apache Spark, analitykę oraz operacje związane z uczeniem maszynowym, pomagając zespołom technicznym pracować na każdym etapie cyklu życia danych — od przetwarzania i eksperymentowania po wdrażanie i generowanie wniosków.
Główny architekt rozwiązań generatywnej AI
Prowadź współpracę z klientami, pomagając wdrażać na produkcji rozwiązania oparte na generatywnej AI i dużych modelach językowych. Opracowuj architektury, weryfikacje koncepcji i materiały techniczne dla cyfrowych firm Databricks w regionie EMEA.
Opis
- Zapewniaj przywództwo techniczne w obszarze generatywnej AI, dużych modeli językowych i stosowanego uczenia maszynowego dla działu EMEA Emerging DNB.
- Współpracuj z zespołami architektury, inżynierii i obsługi klientów, aby oceniać i projektować zastosowania generatywnej AI oraz ograniczać związane z nimi ryzyko.
- Opracowuj praktyczne weryfikacje koncepcji i implementacje referencyjne dla wielkoskalowych obciążeń związanych z dużymi modelami językowymi i głębokim uczeniem na platformie Databricks.
- Prowadź projekty dostrajania i personalizacji otwartych dużych modeli językowych.
- Przekazuj opinie klientów zespołom produktowym i inżynieryjnym, aby uwzględniać je w planie rozwoju produktu.
- Szkol i wspieraj mentoringiem zespół Field Engineering EMEA Emerging DNB podczas warsztatów i prezentacji architektur referencyjnych.
- Reprezentuj Databricks na konferencjach, na blogach i podczas briefingów dla kadry kierowniczej klientów.
Wymagania
- Znać rynek dużych modeli językowych, w tym modele własnościowe i open source oraz ich dostawców.
- Mieć dogłębną wiedzę na temat wzorców tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych, w tym RAG, agentów, korzystania z narzędzi, dostrajania, personalizacji modeli, projektowania promptów i ewaluacji oraz zabezpieczeń dla dużych modeli językowych.
- Mieć solidne podstawy w uczeniu maszynowym i głębokim, w tym w treningu rozproszonym, obciążeniach GPU i cyklu życia MLOps.
- Sprawnie posługiwać się językiem Python i narzędziami ML, takimi jak PyTorch, Transformers, MLflow i Spark.
- Mieć doświadczenie z Databricks lub umiejętność szybkiego wdrożenia się w Mosaic AI, Model Serving, Vector Search i Unity Catalog.
- Mieć doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
- Mieć doskonałe umiejętności komunikacyjne i doradcze.
- Mieć udokumentowane doświadczenie w przywództwie technicznym i mentoringu.
- Swobodnie współpracować z firmami cyfrowymi o wysokim tempie wzrostu.
- Mieszkać w Wielkiej Brytanii i móc pracować w strefach czasowych regionu EMEA.
- Być gotowym w razie potrzeby podróżować do siedzib klientów w regionie.
Benefity
- Dostępny jest szeroki zakres świadczeń i dodatkowych korzyści; szczegóły zależą od regionu i są podane w dokumencie pracodawcy dotyczącym świadczeń.