Databricks এমন প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একটি সমন্বিত ডেটা ও AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে, যাদের বৃহৎ পরিসরের ডেটা পরিচালনা, মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি এবং বিশ্লেষণকে উৎপাদন পর্যায়ের অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করা প্রয়োজন। এর প্রযুক্তি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, Apache Spark প্রসেসিং, অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং অপারেশনকে একত্রিত করে। ফলে প্রযুক্তিগত দলগুলো প্রসেসিং ও পরীক্ষানিরীক্ষা থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরির পর্যায় পর্যন্ত পুরো ডেটা জীবনচক্র জুড়ে কাজ করতে পারে।
লিড জেনারেটিভ এআই সলিউশনস আর্কিটেক্ট
জেনারেটিভ এআই ও বৃহৎ ভাষা মডেলের সমাধান উৎপাদনে চালু করতে গ্রাহক-সম্পৃক্ততার নেতৃত্ব দিন। Databricks-এর EMEA ডিজিটাল-নেটিভ গ্রাহকদের জন্য আর্কিটেকচার, ধারণার প্রমাণ এবং প্রযুক্তিগত সক্ষমতা উন্নয়ন করুন।
বিবরণ
- EMEA Emerging DNB ব্যবসার জন্য জেনারেটিভ এআই, LLM এবং প্রয়োগভিত্তিক মেশিন লার্নিংয়ে প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব দিন।
- আর্কিটেকচার, ইঞ্জিনিয়ারিং ও অ্যাকাউন্ট টিমের সঙ্গে কাজ করে জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্র মূল্যায়ন ও নকশা করুন এবং ঝুঁকি কমান।
- Databricks-এ বৃহৎ পরিসরের LLM ও ডিপ লার্নিং কাজের জন্য ব্যবহারিক ধারণার প্রমাণ এবং রেফারেন্স বাস্তবায়ন তৈরি করুন।
- ওপেন LLM ব্যবহার করে ফাইন-টিউনিং ও কাস্টমাইজেশন প্রকল্পে দিকনির্দেশনা দিন।
- রোডম্যাপ নির্ধারণে সহায়তার জন্য গ্রাহকের মতামত Product ও Engineering টিমের কাছে পৌঁছে দিন।
- কর্মশালা ও রেফারেন্স আর্কিটেকচারের মাধ্যমে EMEA Emerging DNB Field Engineering টিমকে প্রশিক্ষণ ও পরামর্শ দিন।
- সম্মেলন, ব্লগ এবং নির্বাহী পর্যায়ের গ্রাহক ব্রিফিংয়ে Databricks-এর প্রতিনিধিত্ব করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- মালিকানাধীন ও ওপেন-সোর্স মডেল এবং প্রদানকারীসহ LLM-এর পরিমণ্ডল সম্পর্কে জানুন।
- RAG, এজেন্ট, টুল ব্যবহার, ফাইন-টিউনিং, মডেল কাস্টমাইজেশন, প্রম্পট ও মূল্যায়ন প্রকৌশল এবং LLM নিরাপত্তা-সুরক্ষাসহ LLM অ্যাপ্লিকেশন প্যাটার্নে গভীর দক্ষতা থাকতে হবে।
- ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং, GPU ওয়ার্কলোড এবং MLOps জীবনচক্রসহ মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিংয়ে মজবুত ভিত্তি থাকতে হবে।
- Python এবং PyTorch, Transformers, MLflow ও Spark-এর মতো ML টুলে দক্ষ হতে হবে।
- Databricks-এ অভিজ্ঞতা থাকতে হবে, অথবা Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ও Unity Catalog দ্রুত আয়ত্ত করার সক্ষমতা থাকতে হবে।
- AWS, Azure অথবা Google Cloud Platform-এ অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- চমৎকার যোগাযোগ ও পরামর্শদানের দক্ষতা থাকতে হবে।
- প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব ও পরামর্শদানের অভিজ্ঞতার প্রমাণ থাকতে হবে।
- ডিজিটাল-নেটিভ, দ্রুত বর্ধনশীল গ্রাহকদের সঙ্গে কাজ করতে স্বচ্ছন্দ হতে হবে।
- যুক্তরাজ্যে অবস্থান করতে হবে এবং EMEA সময় অঞ্চলে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে।
- প্রয়োজন অনুযায়ী অঞ্চলের গ্রাহক-স্থানে ভ্রমণে ইচ্ছুক হতে হবে।
সুবিধাসমূহ
- বিস্তৃত সুবিধা ও বিশেষ সুযোগ পাওয়া যায়; অঞ্চলভেদে বিস্তারিত ভিন্ন হয় এবং নিয়োগকর্তার সুবিধা-সংক্রান্ত নথিতে দেওয়া হয়।