Databricks
Databricks
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BSaaSسازمانهوش مصنوعی
Databricks برای سازمان‌هایی که به مدیریت داده‌های گسترده، ساخت سامانه‌های یادگیری ماشین و تبدیل تحلیل‌ها به برنامه‌های کاربردی عملیاتی نیاز دارند، یک پلتفرم یکپارچه داده و هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. فناوری این شرکت مهندسی داده، پردازش Apache Spark، تحلیل داده و عملیات یادگیری ماشین را در کنار هم قرار می‌دهد و به تیم‌های فنی کمک می‌کند در سراسر چرخه عمر داده، از پردازش و آزمایش تا استقرار و تولید بینش، فعالیت کنند.

معمار ارشد راهکارهای هوش مصنوعی مولد

هدایت همکاری با مشتریان برای عملیاتی‌کردن راهکارهای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ را بر عهده بگیرید. برای مشتریان دیجیتال‌محور Databricks در EMEA معماری، نمونه اثبات مفهوم و توانمندسازی فنی فراهم کنید.

توضیحات

  • برای کسب‌وکار EMEA Emerging DNB در حوزه هوش مصنوعی مولد، LLM و یادگیری ماشین کاربردی رهبری فنی کنید.
  • با تیم‌های معماری، مهندسی و حساب‌های مشتری همکاری کنید تا موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد را ارزیابی و طراحی کنید و ریسک آن‌ها را کاهش دهید.
  • برای بارهای کاری بزرگ‌مقیاس LLM و یادگیری عمیق در Databricks نمونه‌های عملی اثبات مفهوم و پیاده‌سازی‌های مرجع تهیه کنید.
  • پروژه‌های تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی با استفاده از LLMهای باز را هدایت کنید.
  • برای کمک به شکل‌گیری نقشه راه، بازخورد مشتریان را به تیم‌های Product و Engineering منتقل کنید.
  • از طریق کارگاه‌ها و معماری‌های مرجع به تیم EMEA Emerging DNB Field Engineering آموزش دهید و راهنمایی‌اش کنید.
  • در کنفرانس‌ها، وبلاگ‌ها و جلسات توجیهی مشتریان در سطح مدیران ارشد، نماینده Databricks باشید.

شرایط لازم

  • با چشم‌انداز LLM، از جمله مدل‌ها و ارائه‌دهندگان اختصاصی و متن‌باز، آشنا باشید.
  • در الگوهای کاربردی LLM، از جمله RAG، عامل‌ها، استفاده از ابزار، تنظیم دقیق، سفارشی‌سازی مدل، مهندسی پرامپت و ارزیابی، و تدابیر ایمنی LLM تخصص عمیق داشته باشید.
  • پایه‌ای محکم در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید، از جمله آموزش توزیع‌شده، بارهای کاری GPU و چرخه عمر MLOps.
  • در Python و ابزارهای یادگیری ماشین مانند PyTorch، Transformers، MLflow و Spark مهارت داشته باشید.
  • تجربه Databricks داشته باشید یا بتوانید Mosaic AI، Model Serving، Vector Search و Unity Catalog را سریع یاد بگیرید.
  • در AWS، Azure یا Google Cloud Platform تجربه داشته باشید.
  • مهارت‌های عالی ارتباطی و مشاوره‌ای داشته باشید.
  • سابقه‌ای اثبات‌شده در رهبری فنی و راهنمایی دیگران داشته باشید.
  • در کار با مشتریان دیجیتال‌محور و دارای رشد بالا احساس راحتی کنید.
  • در بریتانیا مستقر باشید و بتوانید در مناطق زمانی EMEA کار کنید.
  • برای سفر به محل مشتریان در منطقه، در صورت نیاز، آمادگی داشته باشید.

مزایا

  • مزایا و امکانات جامع ارائه می‌شود؛ جزئیات بسته به منطقه متفاوت است و در سند مزایای کارفرما درج شده است.