Databricks udvikler en samlet data- og AI-platform til organisationer, der har brug for at håndtere data i stor skala, opbygge maskinlæringssystemer og omsætte analyser til produktionsapplikationer. Teknologien samler datateknik, Apache Spark-behandling, analyse og drift af maskinlæring, så tekniske teams kan arbejde gennem hele datalivscyklussen – fra behandling og eksperimentering til implementering og generering af indsigt.
Ledende løsningsarkitekt for generativ AI
Led kundeengagementer, der bringer generativ AI og løsninger med store sprogmodeller i produktion. Udvikl arkitekturer, proof of concept-projekter og teknisk kompetenceudvikling for Databricks’ digitalt indfødte kunder i EMEA.
Beskrivelse
- Vær teknisk leder inden for generativ AI, store sprogmodeller og anvendt maskinlæring for EMEA Emerging DNB-forretningen.
- Samarbejd med arkitektur-, engineering- og accountteams om at vurdere, designe og reducere risici i anvendelser af generativ AI.
- Udvikl praktiske proof of concept-projekter og referenceimplementeringer til store arbejdsbelastninger med store sprogmodeller og deep learning på Databricks.
- Vejled projekter inden for finjustering og tilpasning med åbne store sprogmodeller.
- Videregiv kundefeedback til produkt- og engineeringteams, så den kan bidrage til produktplanen.
- Undervis og vejled EMEA Emerging DNB Field Engineering-teamet gennem workshops og referencearkitekturer.
- Repræsenter Databricks på konferencer og gennem blogindlæg og kundemøder med ledere.
Krav
- Kend landskabet for store sprogmodeller, herunder proprietære modeller og open source-modeller samt udbydere.
- Have dyb ekspertise i mønstre for brug af store sprogmodeller, herunder RAG, agenter, værktøjsbrug, finjustering, tilpasning af modeller, prompt- og evalueringsteknik samt sikkerhedsforanstaltninger for store sprogmodeller.
- Have et stærkt fundament inden for maskinlæring og deep learning, herunder distribueret træning, GPU-arbejdsbelastninger og MLOps-livscyklussen.
- Være fortrolig med Python og ML-værktøjer som PyTorch, Transformers, MLflow og Spark.
- Have erfaring med Databricks eller hurtigt kunne sætte dig ind i Mosaic AI, Model Serving, Vector Search og Unity Catalog.
- Have erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Have fremragende kommunikations- og rådgivningsevner.
- Have dokumenteret erfaring med teknisk ledelse og mentorarbejde.
- Være tryg ved at arbejde med digitalt indfødte kunder i høj vækst.
- Være baseret i Storbritannien og kunne arbejde på tværs af EMEA-tidszoner.
- Være villig til at rejse til kundernes lokationer i regionen efter behov.
Fordele
- Der tilbydes omfattende personalegoder og fordele; detaljerne varierer efter region og fremgår af arbejdsgiverens dokument om personalegoder.