A Databricks egységes adat- és mesterségesintelligencia-platformot fejleszt olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy léptékű adatokat kell kezelniük, gépi tanulási rendszereket kell létrehozniuk, és az elemzéseket éles alkalmazásokká kell alakítaniuk. Technológiája egyesíti az adatmérnökséget, az Apache Spark-feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulási műveleteket, így a műszaki csapatok az adatfeldolgozástól és a kísérletezéstől kezdve a bevezetésig és az eredmények feltárásáig a teljes adat-életciklussal dolgozhatnak.
Vezető generatív MI-megoldásarchitekt
Vezessen olyan ügyfélprojekteket, amelyek a generatív MI- és nagy nyelvi modellmegoldásokat éles környezetbe juttatják. Tervezzen architektúrákat, koncepcióbizonyításokat és műszaki felkészítő anyagokat a Databricks EMEA-régióbeli digitális bennszülött ügyfelei számára.
Leírás
- Nyújtson műszaki vezetést a generatív MI, a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és az alkalmazott gépi tanulás területén az EMEA Emerging DNB üzletág számára.
- Dolgozzon együtt az architektúra-, mérnöki és ügyfélkapcsolati csapatokkal a generatív MI felhasználási eseteinek felmérésén, megtervezésén és kockázatainak csökkentésén.
- Készítsen gyakorlati koncepcióbizonyításokat és referenciamegvalósításokat a Databricks platformon futó, nagyléptékű LLM- és mélytanulási feladatokhoz.
- Irányítsa a nyílt LLM-eket használó finomhangolási és testreszabási projekteket.
- Juttassa el az ügyfél-visszajelzéseket a Termék- és Mérnöki csapatokhoz, hogy azok alakíthassák az ütemtervet.
- Képezze és mentorálja az EMEA Emerging DNB terepi mérnöki csapatát workshopok és referencia-architektúrák segítségével.
- Képviselje a Databrickset konferenciákon, blogbejegyzésekben és vezetői szintű ügyféltájékoztatókon.
Követelmények
- Ismerje az LLM-ek világát, beleértve a saját fejlesztésű és nyílt forráskódú modelleket, valamint szolgáltatóikat.
- Rendelkezzen mély szakértelemmel az LLM-alkalmazási minták terén, többek között a RAG, az ágensek, az eszközhasználat, a finomhangolás, a modelltestreszabás, a prompt- és értékelésmérnökség, valamint az LLM-biztonsági korlátok területén.
- Legyenek szilárd alapjai a gépi tanulásban és a mélytanulásban, beleértve az elosztott tanítást, a GPU-s feladatokat és az MLOps-életciklust.
- Legyen jártas a Pythonban és az olyan gépi tanulási eszközökben, mint a PyTorch, a Transformers, az MLflow és a Spark.
- Rendelkezzen Databricks-tapasztalattal, vagy gyorsan sajátítsa el a Mosaic AI, a Model Serving, a Vector Search és a Unity Catalog használatát.
- Legyen tapasztalata az AWS, az Azure vagy a Google Cloud Platform használatában.
- Rendelkezzen kiváló kommunikációs és tanácsadói készségekkel.
- Mutasson fel műszaki vezetői és mentorálási tapasztalatot.
- Érezze magát otthonosan a digitális bennszülött, gyorsan növekvő ügyfelekkel végzett munkában.
- Az Egyesült Királyságban éljen, és tudjon az EMEA-régió időzónáiban dolgozni.
- Legyen hajlandó szükség szerint a régió ügyfélhelyszíneire utazni.
Juttatások
- Átfogó juttatások és további előnyök érhetők el; részleteik régiónként eltérnek, és a munkáltató juttatási dokumentumában szerepelnek.