تطوّر Databricks منصة موحّدة للبيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات كبيرة من البيانات، وبناء أنظمة تعلّم آلي، وتحويل التحليلات إلى تطبيقات جاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج. وتجمع تقنيتها بين هندسة البيانات ومعالجة Apache Spark والتحليلات وعمليات تعلّم الآلة، مما يساعد الفرق التقنية على العمل عبر مختلف مراحل دورة حياة البيانات، بدءًا من المعالجة والتجريب وصولًا إلى النشر واستخلاص الرؤى.
مهندس معماري أول لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
قيادة تفاعلات العملاء لإدخال حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة إلى بيئات الإنتاج. تطوير البنى المعمارية وإثباتات المفهوم والتمكين التقني لعملاء Databricks الرقميين الأصليين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
الوصف
- تقديم القيادة التقنية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة والتعلّم الآلي التطبيقي لقطاع الشركات الرقمية الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- العمل مع فرق البنية المعمارية والهندسة والحسابات لتقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصميمها والحد من مخاطرها.
- تطوير إثباتات مفهوم عملية وتطبيقات مرجعية لأعباء عمل نماذج اللغة الكبيرة والتعلّم العميق واسعة النطاق على Databricks.
- توجيه مشاريع الضبط الدقيق والتخصيص باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة.
- نقل ملاحظات العملاء إلى فريقي المنتجات والهندسة للمساهمة في تحديد خارطة الطريق.
- تدريب فريق هندسة الميدان للشركات الرقمية الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وإرشاده من خلال ورش العمل والبنى المعمارية المرجعية.
- تمثيل Databricks في المؤتمرات ومن خلال المدونات والإحاطات التنفيذية للعملاء.
المتطلبات
- الإلمام بمشهد نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك النماذج ومقدمو الخدمات المملوكون ومفتوحو المصدر.
- امتلاك خبرة عميقة في أنماط تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل التوليد المعزز بالاسترجاع، والوكلاء، واستخدام الأدوات، والضبط الدقيق، وتخصيص النماذج، وهندسة المطالبات والتقييم، وضوابط السلامة لنماذج اللغة الكبيرة.
- امتلاك أسس قوية في التعلّم الآلي والتعلّم العميق، بما في ذلك التدريب الموزع وأعباء عمل وحدات معالجة الرسومات ودورة حياة عمليات التعلّم الآلي.
- إتقان Python وأدوات التعلّم الآلي مثل PyTorch وTransformers وMLflow وSpark.
- الخبرة في Databricks أو القدرة على اكتساب الخبرة سريعًا في Mosaic AI وModel Serving وVector Search وUnity Catalog.
- الخبرة في AWS أو Azure أو Google Cloud Platform.
- امتلاك مهارات ممتازة في التواصل والعمل الاستشاري.
- إظهار سجل في القيادة التقنية والإرشاد.
- الارتياح للعمل مع العملاء الرقميين الأصليين ذوي النمو المرتفع.
- الإقامة في المملكة المتحدة والقدرة على العمل وفق المناطق الزمنية لأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- الاستعداد للسفر إلى مواقع العملاء في المنطقة عند الحاجة.
المزايا
- تتوفر مزايا وامتيازات شاملة؛ وتختلف التفاصيل حسب المنطقة وترد في وثيقة مزايا جهة العمل.