Databricks מפתחת פלטפורמה מאוחדת לנתונים ולבינה מלאכותית עבור ארגונים הזקוקים לניהול כמויות גדולות של נתונים, לבניית מערכות למידת מכונה ולהפיכת ניתוחים ליישומים מוכנים לשימוש בסביבת ייצור. הטכנולוגיה שלה משלבת הנדסת נתונים, עיבוד באמצעות Apache Spark, ניתוח נתונים ותפעול מערכות למידת מכונה, ומאפשרת לצוותים טכנולוגיים לעבוד לאורך כל מחזור חיי הנתונים — מעיבוד וניסויים ועד פריסה והפקת תובנות.
ארכיטקט בכיר לפתרונות בינה מלאכותית יוצרת
הובלת התקשרויות עם לקוחות להטמעת פתרונות של בינה מלאכותית יוצרת ומודלי שפה גדולים בסביבת ייצור. פיתוח ארכיטקטורות, הוכחות היתכנות והכשרה טכנית ללקוחות דיגיטליים מטבעם של Databricks באזור אירופה, המזרח התיכון ואפריקה.
תיאור
- מתן הובלה טכנית בתחום הבינה המלאכותית היוצרת, מודלי שפה גדולים ולמידת מכונה יישומית עבור עסקי החברות הדיגיטליות המתפתחות באזור אירופה, המזרח התיכון ואפריקה.
- עבודה עם צוותי ארכיטקטורה, הנדסה וניהול חשבונות כדי להעריך מקרי שימוש בבינה מלאכותית יוצרת, לתכנן אותם ולצמצם את הסיכונים הכרוכים בהם.
- פיתוח הוכחות היתכנות מעשיות ומימושי ייחוס לעומסי עבודה רחבי היקף של מודלי שפה גדולים ולמידה עמוקה ב-Databricks.
- הנחיית פרויקטים של כוונון עדין והתאמה אישית באמצעות מודלי שפה גדולים פתוחים.
- העברת משוב מלקוחות לצוותי המוצר וההנדסה כדי לסייע בגיבוש מפת הדרכים.
- הכשרה וליווי של צוות הנדסת השטח לחברות דיגיטליות מתפתחות באזור אירופה, המזרח התיכון ואפריקה באמצעות סדנאות וארכיטקטורות ייחוס.
- ייצוג Databricks בכנסים ובאמצעות בלוגים ותדרוכים ללקוחות בכירים.
דרישות
- היכרות עם עולם מודלי השפה הגדולים, לרבות מודלים וספקים קנייניים וקוד פתוח.
- מומחיות מעמיקה בדפוסי יישום של מודלי שפה גדולים, לרבות RAG, סוכנים, שימוש בכלים, כוונון עדין, התאמה אישית של מודלים, הנדסת הנחיות והערכה, ואמצעי הגנה לבטיחות מודלי שפה גדולים.
- יסודות חזקים בלמידת מכונה ובלמידה עמוקה, לרבות אימון מבוזר, עומסי עבודה של GPU ומחזור החיים של MLOps.
- שליטה ב-Python ובכלי למידת מכונה כגון PyTorch, Transformers, MLflow ו-Spark.
- ניסיון עם Databricks או יכולת ללמוד במהירות את Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ו-Unity Catalog.
- ניסיון בעבודה עם AWS, Azure או Google Cloud Platform.
- מיומנויות תקשורת וייעוץ מצוינות.
- רקע מוכח בהובלה טכנית ובהדרכה.
- נוחות בעבודה עם לקוחות דיגיטליים מטבעם ובצמיחה מהירה.
- מגורים בבריטניה ויכולת לעבוד באזורי הזמן של אירופה, המזרח התיכון ואפריקה.
- נכונות לנסוע לאתרי לקוחות באזור לפי הצורך.
הטבות
- מוצעות הטבות והטבות נלוות מקיפות; הפרטים משתנים לפי אזור ומפורטים במסמך ההטבות של המעסיק.