Databricks hutengeneza jukwaa lililounganishwa la data na AI kwa mashirika yanayohitaji kudhibiti data kubwa, kujenga mifumo ya kujifunza kwa mashine, na kubadilisha uchanganuzi kuwa programu za uzalishaji. Teknolojia yake huunganisha uhandisi wa data, uchakataji wa Apache Spark, uchanganuzi, na uendeshaji wa kujifunza kwa mashine, na kuyasaidia makundi ya kiufundi kufanya kazi katika mzunguko mzima wa data kuanzia uchakataji na majaribio hadi utekekelezaji na uundaji wa maarifa.
Mbunifu Mkuu wa Suluhisho za AI Zalishi
Ongoza ushirikiano na wateja ili kupeleka suluhisho za AI zalishi na modeli kubwa za lugha katika matumizi halisi. Tengeneza usanifu, uthibitisho wa dhana na mwongozo wa kiufundi kwa wateja wa Databricks wanaotumia teknolojia za kidijitali katika EMEA.
Maelezo
- Toa uongozi wa kiufundi katika AI zalishi, LLM na ujifunzaji wa mashine unaotumika kwa biashara ya EMEA Emerging DNB.
- Shirikiana na timu za usanifu, uhandisi na akaunti kutathmini, kubuni na kupunguza hatari katika matumizi ya AI zalishi.
- Tengeneza uthibitisho wa dhana wa vitendo na utekelezaji wa marejeo kwa mizigo mikubwa ya LLM na deep learning kwenye Databricks.
- Elekeza miradi ya fine-tuning na ubinafsishaji kwa kutumia LLM zilizo wazi.
- Peperusha maoni ya wateja kwa timu za Bidhaa na Uhandisi ili kusaidia kuweka mwelekeo wa bidhaa.
- Fundisha na kushauri timu ya Field Engineering ya EMEA Emerging DNB kupitia warsha na usanifu wa marejeo.
- Iwakilishe Databricks kwenye mikutano na kupitia blogu na maelezo kwa viongozi wa wateja.
Mahitaji
- Fahamu mazingira ya LLM, ikijumuisha modeli na watoa huduma wanaomilikiwa na kampuni pamoja na wa chanzo huria.
- Uwe na utaalamu wa kina katika miundo ya matumizi ya LLM, ikijumuisha RAG, mawakala, matumizi ya zana, fine-tuning, ubinafsishaji wa modeli, uhandisi wa prompt na tathmini, na vizuizi vya usalama wa LLM.
- Uwe na msingi imara katika ujifunzaji wa mashine na deep learning, ikijumuisha mafunzo yaliyosambazwa, mizigo ya GPU na mzunguko wa MLOps.
- Uwe mahiri katika Python na zana za ML kama PyTorch, Transformers, MLflow na Spark.
- Uwe na uzoefu wa Databricks au uweze kujifunza haraka Mosaic AI, Model Serving, Vector Search na Unity Catalog.
- Uwe na uzoefu wa AWS, Azure au Google Cloud Platform.
- Uwe na ujuzi bora wa mawasiliano na ushauri elekezi.
- Uwe na rekodi ya uongozi wa kiufundi na ushauri kwa wengine.
- Uwe tayari kufanya kazi na wateja wanaotumia teknolojia za kidijitali na kukua kwa kasi.
- Uwe nchini Uingereza na uweze kufanya kazi katika saa za maeneo ya EMEA.
- Uwe tayari kusafiri hadi maeneo ya wateja katika eneo hilo inapohitajika.
Manufaa
- Manufaa na marupurupu ya kina yanapatikana; maelezo hutofautiana kulingana na eneo na yametolewa katika hati ya manufaa ya mwajiri.