Databricks ontwikkelt een uniform data- en AI-platform voor organisaties die grote hoeveelheden gegevens moeten beheren, machine learning-systemen willen bouwen en analyses willen omzetten in productieapplicaties. De technologie brengt data-engineering, verwerking met Apache Spark, analytics en het beheer van machine learning samen. Zo kunnen technische teams de volledige levenscyclus van data ondersteunen, van verwerking en experimenten tot implementatie en het verkrijgen van inzichten.
Leidend architect voor generatieve AI-oplossingen
Leid klanttrajecten waarin generatieve AI en oplossingen met grote taalmodellen in productie worden genomen. Ontwikkel architecturen, proof-of-concepts en technische ondersteuning voor de digitale klanten van Databricks in EMEA.
Beschrijving
- Geef technisch leiding aan generatieve AI, grote taalmodellen en toegepaste machine learning voor de afdeling EMEA Emerging DNB.
- Werk samen met architectuur-, engineering- en accountteams om toepassingen van generatieve AI te beoordelen, te ontwerpen en risico’s te beperken.
- Ontwikkel praktische proof-of-concepts en referentie-implementaties voor grootschalige LLM- en deep-learningworkloads op Databricks.
- Begeleid projecten voor het finetunen en aanpassen van open LLM’s.
- Breng feedback van klanten over aan Product en Engineering, zodat die de roadmap kan ondersteunen.
- Train en begeleid het Field Engineering-team van EMEA Emerging DNB met workshops en referentiearchitecturen.
- Vertegenwoordig Databricks op conferenties, via blogs en tijdens briefings voor leidinggevenden bij klanten.
Vereisten
- Ken het LLM-landschap, inclusief propriëtaire en opensourcemodellen en aanbieders.
- Heb diepgaande expertise in toepassingen van LLM’s, waaronder RAG, agents, toolgebruik, finetuning, modelaanpassing, prompt- en evaluatie-engineering en veiligheidsmaatregelen voor LLM’s.
- Heb een sterke basis in machine learning en deep learning, inclusief gedistribueerde training, GPU-workloads en de MLOps-levenscyclus.
- Beheers Python en ML-tools zoals PyTorch, Transformers, MLflow en Spark.
- Heb ervaring met Databricks of kun je snel ingewerkt raken in Mosaic AI, Model Serving, Vector Search en Unity Catalog.
- Heb ervaring met AWS, Azure of Google Cloud Platform.
- Beschik over uitstekende communicatie- en adviesvaardigheden.
- Heb aantoonbare ervaring met technisch leiderschap en mentoring.
- Werk graag met digitaal georiënteerde, snelgroeiende klanten.
- Woon in het Verenigd Koninkrijk en kun je werken met de tijdzones in EMEA.
- Ben bereid om indien nodig naar klantlocaties in de regio te reizen.
Voordelen
- Er zijn uitgebreide arbeidsvoorwaarden en extra’s beschikbaar. De details verschillen per regio en staan in het arbeidsvoorwaardendocument van de werkgever.