Databricks 为需要管理大规模数据、构建机器学习系统并将分析成果转化为生产应用的组织开发统一的数据与人工智能平台。其技术整合了数据工程、Apache Spark 处理、分析和机器学习运维，帮助技术团队覆盖从数据处理与实验到部署和洞察生成的完整数据生命周期。
生成式 AI 解决方案首席架构师
带领客户项目，将生成式 AI 和大型语言模型解决方案投入生产。 为 Databricks 在 EMEA 的数字原生客户设计架构、构建概念验证并提供技术赋能。
描述
- 为 EMEA 新兴数字原生业务提供生成式 AI、大型语言模型及应用机器学习方面的技术领导。
- 与架构、工程和客户团队合作，评估并设计生成式 AI 用例，降低相关风险。
- 在 Databricks 上为大型语言模型和深度学习工作负载开发实用的概念验证和参考实现。
- 指导使用开放式大型语言模型进行微调和定制的项目。
- 将客户反馈传达给产品和工程团队，为产品路线图提供参考。
- 通过研讨会和参考架构培训并指导 EMEA 新兴数字原生业务的现场工程团队。
- 通过参加会议、撰写博客和向客户高管作简报，代表 Databricks。
任职要求
- 了解大型语言模型领域，包括专有模型、开源模型及其提供商。
- 精通大型语言模型应用模式，包括检索增强生成（RAG）、智能体、工具调用、微调、模型定制、提示词与评估工程，以及大型语言模型安全防护。
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础，包括分布式训练、GPU 工作负载及 MLOps 生命周期。
- 熟练使用 Python 及 PyTorch、Transformers、MLflow 和 Spark 等机器学习工具。
- 具备 Databricks 经验，或能快速熟悉 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 和 Unity Catalog。
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 使用经验。
- 具备出色的沟通和咨询能力。
- 展现出技术领导和指导他人的经历。
- 能够胜任与数字原生、高增长客户合作。
- 常驻英国，并能够配合 EMEA 时区开展工作。
- 愿意根据需要前往该地区的客户现场出差。
福利待遇
- 提供全面的福利与津贴；具体内容因地区而异，并列于雇主的福利文件中。